Page 119 - 大数据时代信息安全及保护

第四章 网络安全发展

（二）针对物联网设备的网络攻击将越来越常见
物联网是信息化时代的重要组成部分，也就是物物相连的互联网，是互联网
发展的趋势，目前正在由“人人互联”向“万物互联”迈进。物联网从广泛的智

能连接设备实时地收集海量数据，然后可以直接或者通过云访问这些数据，并通
过应用复杂的分析和大数据技术创建独特的价值，带来多个行业的彻底变革，真
正改变了人们的生活和生产方式。然而物联网自身并没有解决安全问题，各种海
量终端能力参差不齐，类型多种多样，也缺乏统一的标准，自身存在各种各样的

漏洞，极容易被黑客利用，而且基于业务场景的不同，网络接入方式、协议也是
多种多样，传统网络的安全问题在物联网上依然存在。近年来利用物联网设备引
起的安全问题也频频发生，如Mirai病毒导致大量摄像头感染发起DDoS攻击引起
网络瘫痪，德国家用路由器大面积感染导致不能上网，以及国内大量摄像头被入

侵导致隐私泄露等事件均表明利用物联网设备发起的攻击将越来越常见，危害也
越来越大。随着物联网的快速发展，后续越来越多的设备被连接到互联网上，任
何物联网设备都可能成为网络攻击入口，而大家对此还缺乏足够重视，也不具备
有效的防范措施。利用物联网设备展开的网络攻击将会越来越常见，联网智能设

备无疑将成为犯罪分子的攻击重点。咨询公司研究表明，到2020年利用物联网产
生的网络安全问题将占到25%。

二、未来网络信息安全发展的需求

（一）人工智能的创新应用是网络安全技术发展提出的要求
在经历一轮又一轮的跌宕起伏之后，人工智能占到了浪潮之巅。数据的爆发
式增长，深度学习算法优化、计算能力的提升，促使人工智能技术快速发展。人
工智能在主动安全防护、主动防御、策略配置方面发挥的作用越来越大，但是当

前仍旧处于探索阶段。比如基于神经网络，在入侵检测、识别垃圾邮件、发现蠕
虫病毒、侦测和清除僵尸网络设备、发现和阻断未知类型恶意软件执行等方面进
行了大量的探索，收到了良好的效果。最近微软推出了一款基于人工智能的软件
安全检测工具SRD，帮助开发者检测新软件中存在的错误与安全漏洞，有效提升

了测试软件的自动化和智能化程度。但黑客同时也正在利用人工智能和机器学习
为发起攻击提供技术支持，随着网络空间环境的日益复杂，在攻防双发日益激烈
的较量中，人工智能与机器学习的关注度将持续上升。网络安全促进人工智能的

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