Page 124 - 大数据时代信息安全及保护

大数据时代信息安全及保护
Information Security and Protection in the Era of Big Data

2.进行数据加密与信息共享
用户利用网络安全与隐私保护技术，可以使用户共享计算机信息，采用更加
复杂的加密技术，增强系统的安全性能，防止数据出现丢失的情况。

3.帮助用户进行追踪
网络具有开放性的上网环境，在科学技术快速发展下，网络安全与隐私保护
技术水平获得明显提高，面对数据容易丢失的问题，可以进行有效解决，实时追

踪用户端，防止出现非法入侵的情况，有利于增强网络的安全性与稳定性，确保
用户信息不会受到泄露导致造成更大的损失。
4.提高信息共享度

传统数据共享主要采用物理连接，对用户的应用体验效果产生一定影响，而
在现代信息化社会，用户可以采用云端储存的方式，充分发挥网络安全与隐私保
护技术的作用，增强数据信息的完整性与真实性，防止被不法分子窃取信息。

（二）网络安全与隐私保护技术的重要意义
大数据技术属于完整的系统，具有较高的计算能力与计算速度，主要功能
是对数据信息进行处理，其中包括整理分类与自动储存，可以充分挖掘数据信息
的价值。而云计算技术可以为用户提供高水平服务，即使在不同的网络环境下，

也可以将资源进行合理划分与隔离，确保其可以获得想要的信息。从某种角度上
说，不管是云计算技术，还是大数据技术，都是为用户提供服务，二者之间相互
依存，缺一不可，具有必然联系性，只有结合使用，才能最大化发挥实际应用价

值。网络安全与隐私保护技术具有较大的优势，例如，具有较强的计算能力，利
用网络安全与隐私保护技术，可以获取大量数据信息，在规定时间内进行分析与
处理，有利于提高数据管理效果，而且，用户可以计算海量的数据，根据不同的
计算量，科学计算结果。此外，具有较高的数据安全性，在计算机系统中含有大

量应用软件与程序，对应着不同的数据库资源，利用网络安全与隐私保护技术，
可以更加准确地部署数据资源，合理运用专项通道，严密防护数据库，提高数据
管理水平，增强数据使用的安全性。

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