Page 60 - 中医针灸与人工智能

中医针灸与人工智能
Chinese Acupuncture and Artificial Intelligence

同时，联结主义发展出早期神经网络 [122] 。但是由于硬件缺陷，后期经费削减，
人工智能进入的第一阶段的低潮。1965年，爱德华·费根鲍姆等人研制出第一

个专家系统DENDRAL。20年间，专家系统和知识工程几乎涉及每个领域。20
世纪70—80年代，逆向传播（Back Propagation，BP）神经网络与专家系统高
速发展，带动机器学习的兴起，人工智能进入突破期；但由于软硬件能力的不
足，人工智能进入第二次发展低迷期。2006年起，由于大数据的广泛应用，

Hinton和Terrence Sejnowski提出快速计算受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann
Machines，RBM）网络权值及偏差的对比散度（Contrastive Divergence，CD）算
法以后，RBM就成了增加神经网络深度的有力工具，并且软硬件能力的提高也

促进了深度学习的发展，人工智能再次取得突破性进展；2012年，深度学习算法
在语音识别、机器视觉等方面发展迅速；2016年，阿尔法围棋（AlphaGo）的出
现也改变了大众对人工智能的看法。2018年，谷歌（Google）向大众展示了一项
名为Duplex的人工智能（Artificia Intelligence，AI）新功能——Google Duplex代
替人类自动接打电话。2019年，便携式中医健康数据采集设备投入研究。2020年

中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT-3，这是科学家们迄今
创建的最先进也是最大的语言模型。2021年，人工智能产业总融资额达2410.10
亿元，共计575笔融资，覆盖自动驾驶、智能医疗、智能终端、元宇宙等64个应

用领域。2022年北京冬奥会和冬残奥会上，“自动语音转换与翻译”技术已经支
持60个语种语音合成、69个语种语音识别、168个语种机器翻译和6个语种交互理
解。由此可见，科技新技术的产生，催生人工智能进入突破发展期。

第二节 中医特色人工智能发展

一、中医人工智能发展历史

自人工智能诞生后，人类便开始尝试将其应用于各个专业领域。20世纪70年
代是医疗人工智能发展的萌芽时期，中医人工智能的发展也在此时起步，其发展
经历了起步阶段、突破阶段和高速发展阶段。经过半个世纪的发展，中医人工智
能逐渐呈现出标准化、个性化、多样化的特点。

（一）起步阶段
20世纪70年代是中医智能化研究的起步时期，主要应用是以知识为中心的专

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