Page 63 - 中医针灸与人工智能

第三章 中医人工智能发展研究

的中药炮制。除了基础的诊断，人工智能+中医基于中医的知识体系，建设了极

为庞大而秩序井然的中医知识图谱。例如，问止中医在中医知识图谱的基础上，
通过各种医学团队多位一线临床医师的多年临证案例做训练集，不断优化软件的
算法，以模拟出名医大医的中医思维和治病思路。然后智能化设备便可利用中医
思维，对疾病提出新的规律和认识，辅助医生进行诊断 [125] 。

2.助推中医智能化
利用AI技术助推中医医疗智能化发展，其优势主要表现在以下方面：
对患者的优势：可以通过现代人工智能和医疗大数据，实现健康状态可视

化，提前预测患者心肌梗死、脑卒中的发病概率，使患者对自己的健康状况有着
明确的认知。患者甚至仅仅通过手机，就可以自助进行体质辨识，在线随时与医
生进行便捷沟通，实时进行自我健康管理和督促。
对医生的优势：AI中医所汇集的知名老中医诊疗思想、辨证逻辑和处方经

验，能辅助、能诊疗，可以让多普通医师融入名医的思维，从而提高诊疗能力。
再次，通过智能辅助诊断工具，可移动、便携式服务装备，远程诊疗系统，使中
医师扩大了服务半径，提高诊断能力以及工作效率。

对医疗机构的优势：人工智能通过整合医疗和信息资源可帮助顶尖中医院将
名老中医诊疗技术和名方验方输出沉淀至基层，提高基层医师的诊疗能力和机构
整体的服务水平，帮助中医院成为区域的中医药诊疗和健康服务中心。

有助于中医诊疗经验传承：通过人工智能和大数据客观采集诊断数据，实现
名老中医医案舌脉信息可视化记录，智能挖掘名老中医诊疗规律及核心方。通过
数据挖掘令“医案发声”，帮助年轻医生领悟理法方药规律并应用于临床实践。

（二）中医人工智能的劣势
中医人工智能的发展存在算法设计和模型构建不合理、人文关怀欠缺、可能
存在法律风险等劣势。
1.算法设计和模型构建不合理

目前，较多人工智能设备过分孤立了病证与诊断之间的关系。面对病情单
一、诊断明确的疾病上，人工智能设备尚可给出较好的诊断方案，但面对较为复
杂的病例，会凸显出缺乏诊断的灵活性与变通性等问题。且较多设备缺乏自主学

习能力，无法进行基于概率论的自主学习与判断。随着采集到的数据不断累加
时，改善后期优化升级的工作仍需人工完成，提高了智能设备的维护成本。

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