Page 65 - 中医针灸与人工智能

第三章 中医人工智能发展研究

1.相关政策出台

随着人工智能的迅猛发展及人们对健康需求的日益增长，中国政府和相关部
门也高度重视人工智能与医疗健康的结合，陆续颁布了多项政策鼓励并指导智能
医疗的发展。2018年出台的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》更是
将人工智能技术引入了中医药领域，重点强调中医辨证论治智能辅助系统的开发

和应用，为中医人工智能的发展营造新环境。
2.计算机技术进步
计算能力、算法模型、数据资源、微传感器等计算机基础技术日渐成熟完

善，为中医智能设备的算法漏洞的填补提供了可能。
3.市场需求广泛
中国医疗资源分配不均，高质量的医疗资源主要集中在北上广等经济发达城
市，而经济不发达、交通不便的农村及偏远地区中医资源欠缺。这种不平衡的现

象导致大量患者涌向大城市大医院求医，当地医护人员超负荷工作。因此，开
发辅助诊疗和预检系统，可以有效缓解医院的门急诊压力，也可推动三级诊疗的
实施。

4.大型资本和平台的参与
人工智能自2017年开始受到广泛关注，2017年亦被称为“人工智能元年”。
根据动脉网数据库的数据显示，这一年中国医疗人工智能行业一共发生27起融资

事件，融资总额超过17亿人民币。2018年，中国可统计的医疗人工智能企业已经
超过130家，头部企业在新的一年进入商业模式的改造与优化，同时也陷入了能
否切准临床核心的难题。

中华中医药学会还联合药匣子APP、医疗机构共同搭建“互联网+中医”专
病专科医联体中医药大数据平台，利用药匣子APP，通过实际案例采集，跟踪，
到整个诊疗方案完成，实现包括中医药知识库、名医问诊、云药房、中医专病专
科、中医专病专药、智能中医辅助决策系统、智能中医诊疗设备研发等内容，并

以云平台服务的方式向广大基层医疗机构和社区居民提供中医诊疗和健康管理
服务。
（四）中医人工智能的挑战

从医者应全面继承，发展和发挥医药学知识与技能。对医学资料的广泛收集
和占有，系统归纳与整理，结合临床实践的发展和发挥一直是医者自我提升和推

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