Page 70 - 中医针灸与人工智能

中医针灸与人工智能
Chinese Acupuncture and Artificial Intelligence

问题。中医个体化诊疗的特点使得数据协作共享的问题更严重，几乎每个中医都

是一个天然的数据孤岛，这导致了现实世界中医交流、传承困难，虚拟世界中医
数据共享和协作困难。如果联邦学习在中医界得到适合的应用，将可能不仅能解
决虚拟世界数据孤岛的问题，还可能在解决现实世界传承难的基础上，进一步形

成通用中医思维知识图谱。
（四）构建通用中医思维知识图谱，助力智能装备模拟“好中医”
通用中医思维是指兼容了不同流派和不同个体的所有中医思维的合集。在中

医个体化诊疗的同时，思维相似的医生个体形成一个流派，流派的思维特征就是
这个流派下所有个体医生思维的合集；而所有流派的思维特征都提取出来，形成
一个新的合集，就是通用中医思维。通用中医思维知识图谱是能代表通用中医思

维的一个超级认知智能模型，它可以通过联邦学习的方法，从多个专家思维知识
图谱联合训练而得到 [131] 。

当然，实现中医智能辅助诊断，不仅要有通用中医思维知识图谱，还需要配
合感知智能，即现代中医诊疗装备作为信息来源。现代装备能检测出越来越多的
信息，为了让中医更好地利用好新技术，可从现有装备入手，也可不断研制和

改进新的装备，将客观检测信息与原来由医生主观观察并文本化记录的四诊信息
对比和融合分析，可以为中医诊断、辨证和疗效评价增加客观化的检测指标，为

AI辅助诊断模型提供客观化、可重复、能精确量化的数据。同时，如果可以应
用通用中医思维知识图谱建立智能标注平台，对采集的信号进行符合中医思维方
式的智能解读，一方面能真正为中医医生诊断疾病、辨证分型或者疗效评价增加

客观化的检测指标，为中医积累客观化数据，为中医药疗效证据的研究提供客观
工具，是破解数据不足的手段；另一方面，也可以促进中医智能诊断装备的研
发，促进现代科学新技术在中医药领域的广泛应用，使好的中医诊疗随时随地可

以获取 [132] 。

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