Page 75 - 中医针灸与人工智能

第三章 中医人工智能发展研究

（三）人工智能对四诊客观化研究的影响

1.加快完善中医诊断数据库，探索建设中医特色循证医学体系
医学人工智能所依靠做出抉择的根本性条件是拥有尽可能多的数据，凭借数
学算法进行概率判断并最终给出结果来帮助医师做出决策。因此，想依靠人工智
能这一先进技术帮助中医四诊客观化，必须加速完善中医诊断数据库。值得注意
的是，在数据库的建设过程中，不能仅仅简单地采集与录入数据，应当考虑中医

特色，扎根于临床一线，加强数据的科学性，探索建设有中医特色的循证医学体
系。此外，建设具有标准化的中医诊断数据库对于从传统医学角度分析国内流行
病、传染病的发展，加速《黄帝内经》五运六气学科的建设，改善中医诊断过程
中的误差等方面均有着较大的益处。

2.提升中医诊断行业设备对多维信息的处理与分析能力
提取人体多维信息需要利用多因素动态算法来处理，受限于设备运算能力，
过去有很多具有代表性的珍贵样本没有得到较好的保存。在人工智能时代万物互
联，中医诊断设备可以将采集到的四诊数据上传至云端，由更强大运算力量的远

程服务器处理后再回传至设备端，解决了过去样本离线保存易丢失、运算能力不
足易报错等问题，为检测设备轻量化生产提供了可能，助力中医诊断用户端设备
实现全天候的数据挖掘采集能力，满足多场景的需求，推动四诊客观化研究。

3.重视高度智能化下的人工调控机制
中医学诊断智能化是一把双刃剑。对于中医学的整体发展而言，智能设备的
出现是值得肯定的，高度自动化的诊断能帮助人类更加有效地提高生存质量，改
善药物疗效。但同时也需要做好必要的人工调控机制规避智能化过程中的隐私
权及伦理学相关问题，明确什么场景下允许设备自行检测，什么场景下需要人工

做出最后决策。毕竟，再低的整体诊断错误率落实到每个患者本身就只有对与
错两个选项，稍加不慎可能就会引起不必要的医疗纠纷，影响四诊客观化的研究
进程。

二、临床治疗智能化

人工智能技术是现代信息技术领域快速发展起来的技术方法，目前其在数据
分类、医学诊断、智能计算等领域已取得显著成就。中医诊疗决策支持系统是利

用上述数据挖掘方法，从大量的中医四诊数据库中抽取隐含、未知、有意义的与
诊断分类、证候分类有关的知识模型或分类规则。中医信息化系统在临床辅助诊

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