Page 76 - 中医针灸与人工智能

中医针灸与人工智能
Chinese Acupuncture and Artificial Intelligence

断、远程医疗、个人健康管理等方面具有广阔的前景，中医智能化决策系统的需
求也越来越明显。中医诊疗决策支持系统是一门集中医诊断学、计算机科学、管

理科学等为一体的新兴研究方向，它的发展与相关学科发展密不可分。因此，中
医临床诊断与专家系统相结合成为中医现代化发展中更具挑战性的方向。一批人
工智能领域的专家已经致力于中医智能诊疗决策支持系统的研究，并与中医药领
域研究人员紧密合作开展了大量辨证智能分析研究，取得了很多研究经验。以周

昌乐教授为代表的学者们在人工智能领域提出了一系列中医诊疗智能化研究和实
施方案，尤其是利用软计算理论辅以四诊数据化技术探索解决中医辨证逻辑形式
化这一关键问题，为今后中医智能化诊疗技术发展奠定了重要基础 [136] 。

三、健康管理规范化

健康状态是生命在自然、社会环境作用下整体状态时序变化的连续过程，维
护健康的关键是对健康状态整体、动态、个性化的把握。其在整体水平上人体主

要分为：未病状态、欲病状态、已病状态、病后状态四类。无论健康或是疾病都
是在内、外因素作用下，人体阴阳、脏腑、气血的不同状态，而这种机体的在某
个阶段的状态可通过外在表征（如症状、体征、舌脉等）反映出来。中医学无论
是辨病还是辨证，实质上都是对健康状态的判断，依据“诸内必形诸外”的原

理，通过综合分析所收集到的四诊信息进行有关，根据中医辨证原理进行相应的
状态辨识，进而给予相应的中医干预方案。
（一）智能化中医健康管理模式
在中医状态学理论的基础上，借助现代科技手段，可建立起的智能化、自动

化中医健康状态管理模式。首先，立足中医整体观念，通过计算机与信息技术，
对人体健康状态信息实现规范、连续性的采集、储存、整合与分析；其次，通过
建立数据挖掘方法对宏、中、微观状态表征参数集成分析，并通过智能算法模型
对人体状态进行辨识；再次，利用大数据挖掘与人工智能技术，依据状态辨识结

果自动匹配干预方案；最后，借助大数据与互联网平台实现状态的更新及效果反
馈评价，并通过不断学习和自我修身以提高辨识、干预水平，从而建立起智能化
全链式的中医健康状态管理模式 [137] 。
1.健康状态信息收集

将整体观念与系统工程原理相结合，借助计算机与信息技术，可规范收集反
映机体内在健康状态的外在表征信息，同时通过相应集成学习算法实现多源异构

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