Page 99 - 中医针灸与人工智能

第四章 智能针灸发展研究

陈黎黎等指出利用独立分量分析法对运动想象的脑电信号进行盲源分离，能得
到与运动想象关联度高的脑区源信号，并用支持向量机实现对脑区源信号的分类

识别 [163] 。
（三）脑电逆问题的求解方法
产生神经电活动脑区并不是独立的，即表面电极记录的脑电信号反映的是在
该位置周围几厘米范围内的脑电源活动的加权和，因此脑电逆问题的解具有不唯

一、不稳定的特点，这使脑信号溯源算法成为具有挑战性的研究课题。李建伟等
在研究中发现多维支持向量回归机能够有效地解决脑源追溯定位，解决脑电逆问
题。邢大地等发现采用自适应改变遗传算子的遗传算法能够避免脑电逆问题的解
集中于局部最优的情况，有效地提高求解质量。陈颖等将遗传算法和RBF网络应

用到脑电逆问题的求解中，提示深度神经网络可解决脑电逆问题求解。

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