Page 73 - 工程施工安全管理与质量控制

第二章 工程项目管理创新思路

三、大数据环境下的工程项目管理改革

（一）大数据在工程项目管理中的应用问题

1.不重视大量的数据
与其他项目相比，工程项目数据量大、覆盖面广、工期较长、不确定性因
素较多。项目从启动、规划、实施到竣工，包括前期设计、策划、施工、后期验
收、保修等各阶段，大量的数据存在于设计、招投标、质量、成本、竣工验收、

质量保修等诸多过程环节，政府主管部门、项目参与方、工程管理方等多个主体
掌握不同方面的数据。这些庞大的数据和信息只是一种过程，大部分都被视为没
有价值的、没有任何价值的数据，最终被忽略、丢弃，无法发挥出应有的作用。

例如，在工程进度管理中，若无法将各种原料进场顺序、进场时间、各工种的工
作效率等信息转换成资料，并进行相应的处理，则会造成工程整体进度的问题。
在设计过程中，若对市场信息置之不理，则会导致产品与市场需求背道而驰。只
有注重对流程数据的关注和对有效的数据的收集，才能夯实数据的根基；否则，

就无法运用大数据技术实现其价值。
2.缺少运用大数据的适当途径
需要进一步加强对工程项目大数据的基础理论、算法和决策分析等方面的

研究。由于工程项目的生命周期较长，因此有关的研究不仅要考虑项目本身的特
性，还要考虑到多个不同的应用场合，因此目前还没有一套适合于工程项目的实
际应用的、适合于工程项目的实际应用。如何利用大数据技术和云计算深入挖掘
工程项目的实际数据、分析数据、提取有效数据，是当前急需解决的问题。由于

大数据在整个生命周期中的应用和研究还有待于深入的探索，传统的管理方式并
没有发生很大的改变。在传统的项目管理中，项目管理是以项目管理为中心的，
而项目经理和项目经理则是与项目管理最直接的管理者，他们的管理往往是由主

观的、集体的集体头脑风暴、管理经验、行为偏好来决定的，这就造成了太多的
主观因素，许多工作只停留在表面，缺乏客观的客观、科学性、合理性，管理方
法单一的状况没有得到明显改变。

3.缺少对工程项目和大数据技术都很熟悉的专业人员
在信息技术快速发展的今天，为了达到工程管理的目的，必须有高素质、
高素质的复合型人才。工程项目管理不仅要熟悉项目管理的自身规则，更要具

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