Page 74 - 工程施工安全管理与质量控制

工程施工安全管理与质量控制
Engineering Construction Safety Management and Quality Control

备大数据的知识与工具，设计应用模型，提炼数据，了解工程项目的典型应用场
景，并通过大数据分析和可视化的方法，对项目的实际应用进行预测和调整，并
根据反馈制定解决方案，实施管理决策。这一类型的复合型人才缺口很大。由于

缺少专业技术人员，使得大数据与工程项目管理的有效结合并不明显，制约着工
程领域的创新和产业结构的升级。人才培养要做好人才“增量”，要通过交叉学
科培养创新型、复合型人才，还要把人才“存量”做强，通过对企业管理者进行
系统的培训，全面提高管理水平，使其适应时代发展，抛弃传统的思维方式和管

理模式，不断提高自身综合素质，紧跟新技术的发展方向，加强对大数据技术理
论与实践的学习，成为既精通工程项目管理业务又懂得大数据技术应用的复合型
人才。
（二）创新的工程项目管理途径

1.公司的组织结构层次
大数据及相关技术的运用，不只是一个公司内部的一个部门，而是由一个
公司的一个专业机构来统筹，所以我们提出了一个需要改进的机构结构，建立一
个专业的信息部。第一，平行矩阵是目前比较普遍的项目管理模式，它的管理思

想是集中控制、管理模式是分级管理。公司以总经理、副总经理为中心，以信息
部为中心，以前期开发部、设计部、项目部、财务部、物资部、安全质量部为支
撑，构成了一个完整的项目管理体系。第二，信息部是公司的核心，它负责收
集、统计、挖掘、筛选、预测、分析、预测等各个方面的数据，并将分析的结果

反馈到公司高层，为公司管理层做出客观、正确的决策提供数据支持。公司管理
层制定了一个决定，各个部门都按照这个流程来实施，这是一个由上到下的信息
对称的闭环系统，可以有效地解决项目工期延误、质量安全和成本核算等问题。
第三，信息部要与各部门进行有效的交流，特别是与项目部和施工现场员工建立

良好的沟通机制，项目部掌握了从工地得到的第一手数据，项目部分类整理、汇
总、确认相关数据，并提供给信息部，其他部门也是如此。
2.技术水平
（1）健全工程建设项目的技术系统结构

从整个过程的观点来看，大数据是指数据的收集和预处理，数据存储和管
理，数据处理分析，数据可视化。

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