Page 76 - 工程施工安全管理与质量控制

工程施工安全管理与质量控制
Engineering Construction Safety Management and Quality Control

后期运行和维修。前期、中期积累的重要文件、资料可以通过 BIM 技术进
行归档整理、分类上传，并与 BIM 模型同步，并对 BIM 的信息进行了完善，从
而达到对 BIM 的实时监测。在物业运行中出现的问题，可以通过对相关资料的

分析和预测，并结合工程现场的实际情况，找到问题的根源。
（4）在工程项目管理中强化区块链技术的研究和应用
区块链是一项重要的技术突破，它包括分布式存储、点对点传输、共识机
制、加密算法等。由于区块链的非中心化、全程可追溯性、不可篡改等特点，使

得工程项目的信息不对称、材料采购质量监管困难、信息传递失真等诸多问题，
而区块链技术正是解决了这些问题的关键所在。例如，在设计阶段，采用区块链
技术，通过数字签名来强化各个层面的审批和监督；在投标阶段，迅速筛选出有
不良信用记录的公司，并选取具有良好声誉的公司作为合伙人；在工程建设阶

段，通过追溯源头来控制材料的质量和使用进度，并在合同履行过程中，通过点
对点的方式来保证合同各方的诚信。当然，区块链技术还不够成熟，可用于的领
域也很少，因此，必须在政府的引导下，不断地进行自主创新，加大对区块链技
术的研究，支持和鼓励企业及科研院所对工程项目等适合应用的场景加快研发及

应用，加强数据集成，实现多方参与的高效协同，提高工程项目管理的效率与
水平。
3.智力水平
创新主体是人才，必须加大对人才的投资，强化人才的培训，建立专门的人

才队伍。工程项目经理要提高自己的信息化意识，全面理解和掌握大数据技术，
熟悉大数据技术的前沿技术，特别是要掌握世界上大数据技术在项目管理中的应
用现状及发展趋势。加强专业技术队伍的建设，引进和培养具有大数据技术和工
程项目管理经验的专家。加强对工程项目管理人员的专业训练，尤其要学习统计

软件、工程造价软件、建筑设计软件等，同时将所学知识融入工程项目实际，增
强管理者的学习能力，培养既具备工程项目管理的专业素质，又能利用大数据技
术及方法指导项目实践的复合型人才，提升工程项目信息化应用水平，提高项目
管理绩效，真正实现大数据技术与工程项目管理的融合。

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