Page 157 - 地质勘察工程中新技术及发展

第五章 新技术在地质调查中的应用

空要素地理场数据开展试验。
在时空地理要素数据场分析方面，发展大数据的时空关联和陆地表层曲面模

型。识别多元空间体系下的时空关联关键性因子，构建地理系统认知体系，将大
数据区分为空间平稳和空间非平稳两种类型，形成区域参量空间分布模式，建立
相应的时空算法库，发展高效的批处理模型。
在网络数据分析方面，发展大数据的异构时空轨迹的表达模型和距离测度。

异构时空轨迹的表达模型主要解决离散时空轨迹、路网轨迹和连续场等空间测度
下轨迹的表达和索引模型。在此基础上，研究不同测度空间下轨迹距离的定义、
异构测度空间的轨迹相似性度量指标，以及轨迹间的时空分析和挖掘（缓冲区、

轨迹的平行以及轨迹的时空邻近、聚合、分离等关系）模型。结合城市人流、物
流移动时空轨迹等实际数据进行验证、分析和检验。
在大数据空间解析技术方面，研发基于高性能计算系统的地理空间大数据空
间解析平台，包括高性能地理计算并行算法库，如大数据区域总量估计和空间分
布，高性能轨迹的时空分析和挖掘；地理系统高性能地理系统模拟模型库，如

时空数据场的特征参量计算模型和陆地表层系统模拟模型。构建城市动力特征计
算、海洋时空数据关联分析和多源遥感数据计算等实际应用的原型系统。

第二节 遥感技术

航空遥感作为地质调查的重要手段之一，在“遥感”这一术语产生之前，
“航空地质调查”工作就已广泛开展。长期以来，航空遥感数据一直是地质调查
工作中的主要遥感数据源。近年来，航空遥感技术在飞行平台、传感器和数据处

理技术等方面都有了巨大进步。无人机（UAV）遥感平台蓬勃发展，航空遥感传
感器波谱覆盖范围进一步扩展，数据处理效率和自动化水平不断提升，使航空遥
感数据获取与处理方法都发生了质的飞跃，并在地质灾害调查和矿山监测等诸多
应用领域取得了明显的地质效果，进一步提高了航空遥感技术在地质调查中的应

用广度与深度。

一、航空遥感概念

遥感，从字面理解即遥远感知的意思，是一种不接触被测地物，使用传感器
接收、记录物体反射或发射的电磁波信息；通过对信息的处理分析与解译，获得

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