Page 91 - 税收管理数字化转型研究

第二章 税收专业化管理

进行修改。
（三）代码库与数据库的关系
①代码库是建立空数据库的前提。只有建成代码库，才能在代码库的基础上

建立空数据库。
②代码库是数据库的组成部分。代码是数据引用的导向标签，所以在数据库
结构的设计上，往往把代码放在数据库的前端，引领机器寻找目标数据在重点税
源监控数据库结构中，企业代码目前都集中在企业基本信息表中。

③代码库的提取。由于数据库中含有代码成分，所以只要有数据库就可以在
数据库中提取代码。

十二、税源监控的数据管理

税源监控的数据管理是指以税源监控工作所形成的数据为对象的各项管理
活动，内容包括数据库维护、数据审核、数据整理、数据稽核及数据应用分析的
管理。
数据库维护是保证数据库正常运行的计算机技术管理，包括数据库安全的加

密技术管理、数据库应用的授权管理、防外来病毒侵袭管理、长期保存的备份管
理、数据库格式转换的管理和数据库格式的升级管理。这种技术性的数据库维护
通常是由计算机信息中心的计算机技术人员维护的。
数据审核和数据整理是数据应用分析的前期准备管理工作。目前数据库的形

成由企业电子网络传输和基层税务机关录入等多种形式，由于各种客观原因数据
的形成免不了失真或误报。掺杂这样的失真或错误信息，分析结果就可能产生误
导。因此，在数据应用分析前应对所有数据进行全面的审核，保证数据准确、真
实、可靠。数据整理是为了方便数据库的应用和管理，以及应对特殊数据应用分

析的需要对数据库进行拆分处理或合并整理。
数据稽核和应用分析是数据管理的最后环节，也是税源监控工作最重要的环
节。数据稽核是利用数据之间的钩稽关系，通过稽核这种关系的正确与否发现企
业存在的税收问题，为监控企业的诚信申报、税务稽查选案提供依据。数据应用

分析是应税收研究工作的需要，对数据进行加工处理，描述微观经济特征和企业
税收特征，反映税源状况和税收政策执行情况，为税务机关掌握和了解税收与税
源的相关关系提供客观依据。数据的稽核和应用分析是税源监控的最终目的，因

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