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第四章 社会保障基金云审计平台应用分析

取的数据，按照审计对象的性质、数量等通过设定计算、判断和限制的逻辑表达

式，从而对被审计数据的真实性、合法性进行检验，包括审计数据模型、审计经
验模型、审计法律法规模型等。
审计数据分析APP的建立过程需要不断进行迭代，首先根据审计需求，结合
相关的审计规定，建立审计分析模型，并将审计模型应用于审计工作中去，分析

被审计单位的审计数据，同时根据审计结果不断优化审计模型，并将优化后的审
计模型存储在平台中，为下一次的审计活动开展服务。
对于社会保障基金云审计平台的审计数据分析APP而言，模型的具体构建方

法主要包括以下几种：
第一，根据社保法律法规构建模型。
在社会保障基金审计工作中，社保法律法规是审计工作的主要标准。法律法
规条文中会对相关基金的收取、发放、使用、监管等做出明确规定，建立模型时

可以依据相关条文，对可疑数据进行筛选。例如，B省最低生活保障基金发放标
准规定，最低生活保障金按月发放，每月发放金额为A元，模型可按如下类SQL
语句筛选可疑数据：select姓名from每月低保发放表格where发放金额>A。

第二，根据逻辑关系构建模型。
在社会保障基金审计工作中，逻辑关系判断也是审计工作过程中主要考虑的
因素。例如在医疗保险基金中，有女性患者做男性的检查项目，或者同一患者在

同一时间的不同医院进行治疗，这显然不合逻辑。模型可按如下类SQL语句筛选
可疑数据：Select*from医疗保险基金发放表格leftjoin特殊疾病报销类目明细分类
表格on医疗保险基金发放表格.报销类目明细编号=特殊疾病报销类目表格.报销类

目明细编号AsaWherea.报销类目一级编号Like‘男科-%’Anda.性别=‘女’。
第三，根据被审计单位数据与其他单位数据构建模型。
每个单位的经济活动数据都不是孤立的，都或多或少与其他单位产生联系。
通过对被审计单位以及其他单位的数据进行对比分析，从而发现疑点，是构建

审计模型一个主要思路。例如享受了退休金的居民不能再享受失业保险金，在
设计模型时，可以按如下类SQL语句筛选可疑数据：Select*from退休金发放表格
whereexists（select*from失业保险表格where退休金发放表格.姓名=失业保险金表

格.姓名）。
第四，根据审计人员审计经验构建模型。

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