Page 83 - “互联网+”背景下政务工作信息化研究与探索

第四章 社会保障基金云审计平台应用分析

中提取出潜在的有价值的信息，而大数据时代下，凭借大数据挖掘和分析技术，

将抽象复杂的数据信息转化为具体的、可视化的信息，有助于我们更好地把握数
据中的潜在价值，从而提高决策的效率和正确性。
2.提供依据并改善决策
大数据时代来临之前，人类在做出决策时，习惯于寻找问题的源头和把握问

题的根本原因，领导往往依靠来自组织内部的信息和对外部环境的直觉判断作为
决策的依据，由于这种决策模式缺乏充分完整、科学性的预见，往往使决策者的
视角变窄，甚至把决策引入歧途。大数据时代的到来给我们改善决策的质量带来

了福音，大数据技术为我们整合、分析和开发结构性数据和非结构性数据提供了
工具，提高了我们理解数据和学习数据的能力，通过数据可视化的途径发现潜在
的风险和机会推动决策，提升我们的洞察力，而不再单单依靠直觉来做出决定。
（三）大数据相关技术

1.云计算
云计算是一种基于互联网的计算，用户可根据需要向计算机和其他设备提供
共享的计算机处理资源和数据。云计算和存储解决方案为用户和企业提供了在私

有或第三方数据中心中存储和处理数据的各种功能。目前最常见的云集计算是
Hadoop平台中的MapReduce框架。MapReduce框架可以把一个应用程序分解为许
多并行计算指令，跨大量的计算节点运行非常巨大的数据集。使用该框架的一个

典型例子就是在网络数据上运行的搜索算法。
2.分布式系统
分布式系统是一种模型，其中位于联网计算机上的组件通过传递消息来通信

和协调其动作。这些组件相互交互以实现共同目标。分布式系统的三个重要特征
是：组件并发，缺少全局时钟，以及组件的独立故障。目前最常用的分布式处理
系统是Hadoop平台中的HDFS分布式文件系统。该技术可以有高容错性的特点，
并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数

据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以
流的形式访问文件系统中的数据。
3.云存储

云存储是数据存储的模型，其中数字数据存储在逻辑池中，物理存储跨越多
个服务器（通常是位置），物理环境通常由托管公司拥有和管理。这些云存储提

71