Page 84 - “互联网+”背景下政务工作信息化研究与探索

“互联网 +”背景下政务工作信息化研究与探索
Research and Exploration on Informatization of Government Affairs under the Background of “Internet +”

供商负责保持数据可用和可访问，并保护和运行物理环境。人员和组织从提供商

处购买或租赁存储容量以存储用户，组织或应用程序数据。
可以通过共同的云计算机服务，Web服务应用程序编程接口（API）或利
用API的应用程序（如云桌面存储，云存储网关或基于Web的内容管理系统）
访问云存储服务。目前主要的云存储有Hadoop系统中的Hbase，Amazon的AWS

等等。
4.数据挖掘

数据挖掘是在人工智能，机器学习，统计学和数据库系统交叉点的大数据集
中发现模式的计算过程，它是计算机科学的跨学科子领域。数据挖掘过程的总体
目标是从数据集中提取信息并将其转换为可理解的结构以供进一步使用，从而找
出数据中蕴含的有价值的信息。除了原始分析步骤之外，还涉及数据库和数据管

理方面，数据预处理，模型和推理考虑，兴趣度量，复杂性考虑，发现结构的后
处理，可视化和在线更新。数据挖掘是“数据库中的知识发现”过程。数据挖掘

常见的技术有关联分析、序列分析、聚类分析、决策树、SVM、神经网络、深
度学习等等。

二、大数据背景下社会保障基金审计的发展完善

（一）当前社会保障基金审计面临的问题
1.社会保障基金审计技术相对滞后
社会保障基金审计工作是一项系统性、专业性较强的工作，涵盖社会保障基

金管理的全过程，在各个审计环节都涉及大量的基金财务信息以及基金运作业务
信息，审计工作的任务量较大，流程也相对烦琐。但是，当前基层审计机关的社

会保障基金审计工作仍然依托传统人工审计方式，信息化手段应用不足，导致审
计效率不高，取证范围不足，直接影响了社会保障基金的审计效果。
2.社会保障基金审计的基础数据不够完善
随着中国经济社会的不断发展，参保群体的覆盖范围不断扩大，社会保障参

保人员规模、数量持续攀升，与之对应的社会保障基金管理服务对象群体数量不
断拓展，社会保障基金审计基础数据的收集难度不断增加，由于缺少各种智能化

的手段，导致社会保障基金审计基础数据出现了不完整及不全面的问题，对审计
结果也造成了影响。

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