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第四章 社会保障基金云审计平台应用分析

2.规范社会保障基金数据的采集和积累

完整和准确的数据是开展大数据审计的重要基础，对数据的采集应该突出以
下内容。其一，规范社会保障基金数据标准体系，在数据采集阶段，应该注重加
强各类社会保障业务办理部门之间关于基金业务数据的互通共享，并统一数据
的接口标准，形成规范的结构化数据，以便在审计过程中进行相关业务的数据比

对及关联分析。其二，应根据审计工作的实际需要，建立完善的数据定期报送制
度，对社会保障业务数据以及社会保障基金财务数据等相关信息定期报送，确保
社会保障基金业务数据的准确完整，形成常态化信息采集机制，切实提高社会保

障基金审计的数据质量，为大数据审计手段在社会保障基金审计中的应用提供良
好的基础。
3.完善大数据审计实施的整体规划
大数据技术下做好社会保障基金的审计管理，应该结合社会保障基金管理的

实际情况，对审计工作进行整体规划，重点突出以下内容。首先，明确社会保障
基金审计的工作目标。主要通过审计及时发现社会保障基金在筹集、使用、管理
过程中和执行相关政策制度程序中的突出问题和风险隐患，力保社会保障基金能

安全高效运行，推动落实重大改革举措，改善民生，促进国家治理体系和治理能
力现代化。其次，突出社会保障基金审计工作的重点。主要通过审计明确社会保
障基金收支目标完成情况、基金管理政策落实情况、缴费费率以及技术情况、待

遇政策落实情况、基金信息系统以及数据管理情况、委托投资运营情况、账户累
计存储额情况以及调剂上解情况等。最后，优化审计实施路径。主要是建立完善
的审计实施阶段的大数据疑点分析、审计核实以及跟踪分析机制，并对所取得的

审计证据形成审计工作底稿，与被审计对象充分沟通后出具审计报告，对社会保
障基金的政策执行落实、制度机制建设以及具体使用管理进行客观评价，并提出
相应的整改建议。
4.革新优化大数据审计工作模式

在社会保障基金审计过程中充分运用大数据技术，还应该结合审计工作要求
对审计模式进行相应完善。一方面，应该注重构建基于风险导向的审计工作模
式，将审计风险模型作为审计工作的基础，重点从社会保障基金的资金筹集、基

金使用、基金管理以及社会保障基金政策规定的执行落实等多个方面出发，对可
能存在的风险问题进行系统整合并分析，从多方面明确社会保障基金执行管理的

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