Page 138 - 新时期安全工程技术发展与创新

Development and Innovation of Safety Engineering Technology in the New Era
新时期安全工程技术发展与创新

蔓延到衰减的全生命周期路径，明确各环节的驱动因素、转换条件与时间窗口。
情景后果定量评估不可或缺，结合地理信息系统、灾害模拟软件及损失评估模型，
预测人员伤亡、经济损失、环境破坏、社会影响等定量指标，为应急响应分级与

资源调度提供依据。最终形成情景库与情景谱系，依据事件类型、规模、影响范
围等特征对情景进行分类分级管理，建立标准化的情景描述模板与编号体系。
关键技术支撑情景构建的精细化与智能化发展显著。智能传感与物联网技术
实现情景要素的实时感知，通过倾角传感器监测地质位移，气体浓度传感器捕捉

泄漏扩散，视频智能分析识别人群异常聚集，为情景初始条件的精确设定提供动
态数据源。数字孪生技术构建虚拟映射空间，在数字环境中高精度复现物理实体
（如化工园区、城市生命线系统）及其运行状态，支持在虚拟空间内安全地进行
事故演化推演与应急策略测试。大数据挖掘与人工智能深度介入，利用历史案例

库训练机器学习模型识别风险演化模式，基于实时监测数据流进行情景匹配与路
径预测，显著提升情景推演的准确性与效率。多智能体仿真技术模拟复杂应急响
应行为，通过构建包含受灾群众、救援队伍、指挥机构、物资供应节点等异构智
能体模型，模拟其在特定情景下的交互决策与群体行为，评估不同预案策略下的

整体响应效能。
情景构建方法论的创新方向聚焦于提升应对超复杂性与不确定性的能力。多
灾种耦合情景构建日益重要，研究地震—危化品泄漏—火灾、极端天气—城市内
涝—基础设施瘫痪等灾害链的并发与级联机制，开发跨灾种、跨系统的耦合情景

模型及其脆弱性分析工具。情景的动态自适应推演成为关键，突破静态情景的局
限，研发能够根据实时监测信息（如气象突变、救援力量到位情况、关键设施状
态变化）自动调整演化路径与影响范围的情景引擎，实现预案执行过程中的动态
情景匹配。基于知识图谱的情景知识管理创新应用，构建覆盖风险源属性、应急

资源分布、法规标准、历史案例、专家经验的大规模应急知识图谱，实现情景要
素的语义化关联与智能检索，支持情景的快速构建与多维度分析。情景驱动的跨
部门协同演练机制深化，利用构建的高保真情景，设计涵盖政府、企业和其他社
会力量等多主体的联合桌面推演与实战演习，检验信息共享、指挥协调、资源联

动等关键流程，通过情景复盘持续优化预案协同性。

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