Page 85 - 新时期安全工程技术发展与创新

第三章 新技术在工程安全中的应用

评估。数字孪生（Digital Twin）理念的引入，将使虚拟演练系统与真实物理世界（特
定厂区、城市区域）建立双向映射，实现基于真实数据的场景构建与演练结果反
馈优化现实世界安全策略。混合现实（MR）技术的成熟将推动虚实融合训练模

式发展，在真实环境中叠加虚拟灾害要素与信息，提升训练的临场感与实用性。
云计算与 5G/6G 技术的结合，将支撑更大规模、更高并发、更低延迟的云端虚
拟演练平台，促进资源共享与训练普及。心理应激与韧性训练功能也将成为重点，
通过模拟极端压力环境，科学训练救援人员的心理承受能力与快速恢复能力。

应急救援虚拟演练系统的开发与应用，标志着安全工程技术从被动防护向主
动赋能、从经验驱动向数据智能驱动的深刻转型。其持续迭代深化，必将为构建
更高效、更智能、更坚韧的国家应急救援体系奠定坚实技术基础。

第六节 新技术融合案例分析

一、“BIM+ 物联网”在深基坑监测中的实践

深基坑工程作为城市地下空间开发的关键环节，其稳定性直接关乎周边环境
与人员安全。传统监测方法依赖人工定时采集数据，存在效率低下、信息滞后、
难以全面反映基坑动态响应等固有局限。随着信息技术的飞速发展，建筑信息模
型（BIM）与物联网（IoT）技术的深度融合，为解决上述难题提供了全新的技

术路径，正在深刻变革深基坑安全监测的模式与效能。
BIM 与物联网的技术融合奠定了智能监测基石。BIM 的核心价值在于构建
涵盖几何信息、物理属性和功能特性的三维可视化数字模型，为深基坑工程提供
精准的数字化表达。物联网技术则通过密集部署各类智能传感器（如倾角传感器、

应变计、土压力盒、水位计、测斜仪、裂缝计等）构成感知网络，实现对基坑关
键部位（支护结构位移、内力、周边土体变形、地下水位等）物理状态的实时、
连续、自动化感知与数据采集。二者的结合，本质上是物理世界与虚拟模型的双
向动态映射与交互。物联网传感器采集的海量、多维、实时数据，持续注入 BIM

模型，驱动模型状态与真实基坑状态保持同步更新；反过来，BIM 模型强大的空
间信息管理与可视化能力，为传感器数据的空间定位、集成展示、关联分析提供
了理想的平台。这种融合构建了深基坑全生命周期的“数字孪生”，为监测数据

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