Page 167 - 山区高速公路边坡勘察设计研究

第八章 大数据分析在山区公路养护中的应用

在一次常规巡检中，养护人员发现该公路 K10-K20 路段路面出现了严重的
病害，包括大量的坑槽、裂缝以及车辙。经详细测量，坑槽数量多达 200 余处，
深度最深达到 8 厘米，裂缝总长度超过 5 公里，宽度最宽处达 5 厘米，车辙深度

平均为 5 厘米，这严重影响了行车安全与舒适性，车辆行驶时颠簸明显，且爆胎
事故发生率较正常路段高出 40%。
面对这一情况，养护团队首先利用智能传感器网络对该路段进行全方位的数
据采集。这些传感器分布在路面、路基以及周边环境中，能够实时监测路面的应

力、应变、温度、湿度等参数，同时收集交通流量、车辆荷载等数据。通过物联
网技术，这些数据被实时传输至大数据分析平台。在平台上，运用数据挖掘算法
对海量数据进行深度分析，结合过往5年的养护记录以及当地近10年的气象数据，
精准诊断出病害产生的原因。

分析结果显示，重载货车频繁通行产生的巨大荷载是导致路面病害的主要因
素之一。长期的重载碾压使得路面结构层逐渐疲劳损坏，尤其是在夏季高温时段，
路面材料的性能下降，加剧了病害的发展。此外，当地夏季暴雨频繁，雨水渗入
路面结构内部，进一步削弱了路面的承载能力，加速了病害的恶化。据统计，在

夏季暴雨后的一个月内，病害发展速度较平时加快了 30%。
基于准确的故障诊断，养护团队制定了针对性的维修建议。首先，对病害严
重的区域进行铣刨处理，将损坏的路面层彻底清除，深度达到 15 厘米，以消除
病害根源。在基层修复方面，选用高强度、水稳定性好的水泥稳定碎石作为基层

材料，增强路面的承载能力，确保其能够承受未来的重载交通压力。在面层铺设
上，采用抗滑、耐磨且抗裂性能优异的改性沥青混凝土，厚度为 5 厘米，并优化
摊铺和压实工艺，确保路面的平整度和压实度达到高标准。
在施工过程中，严格按照维修方案执行，加强质量监控。利用先进的检测设

备对每一层施工质量进行实时检测，确保各项指标符合设计要求。同时，合理安
排施工进度，采用分段施工的方式，尽量减少对交通的影响。整个施工过程历时
45 天，较原计划提前了 10 天完成。
经过维修后，该路段的路面状况得到了显著改善。通过长期监测，路面平整

度达到了 3 毫米以内，抗滑性能指标符合标准要求，车辙深度控制在 1 厘米以内，
坑槽和裂缝基本消失。车辆行驶舒适性大幅提高，过往司机反馈良好，交通事故
发生率显著降低，较维修前降低了 60%，从根本上保障了公路的安全运行。

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