Page 168 - 山区高速公路边坡勘察设计研究

Research on Slope Survey and Design of Mountainous Highways
山区高速公路边坡勘察设计研究

从养护效率来看，传统的养护方式可能需要多次反复维修才能解决类似问题，
而本次基于故障诊断与维修建议的养护工作，一次性解决了路面病害，大大提高
了养护效率，维修周期较以往缩短了 40%。在成本方面，精准的维修方案避免了

不必要的维修作业，材料和人工成本得到了有效控制，经核算，本次维修成本较
传统方式降低了 35%，节约资金约 50 万元。在保障安全方面，维修后的路面状
况良好，减少了因路面病害导致的交通事故，保障了过往车辆和人员的生命财产
安全。

五、故障诊断与维修建议的挑战与对策

在山区公路养护中，故障诊断与维修建议虽发挥着重要作用，但也面临着诸
多挑战。

数据质量是首要难题。山区地理环境复杂，传感器部署难度大，导致数据采
集的完整性和准确性难以保证。例如在一些偏远山区，信号传输不稳定，传感器
数据易出现缺失或错误。同时，不同来源的数据格式、标准不一致，增加了数据
整合与分析的难度。像是养护历史数据可能以纸质记录为主，录入数字化系统时

容易出现偏差；而交通流量数据与气象数据分别来自不同部门，数据精度和时间
戳存在差异，难以直接关联分析。
技术更新速度快也是一大挑战。随着科技的飞速发展，故障诊断与维修技术
不断迭代。例如基于深度学习的故障诊断模型不断更新，新的算法和架构不断涌

现。但山区公路养护部门往往因资金和技术能力限制，难以及时跟进新技术，导
致现有技术逐渐落后，无法满足日益增长的养护需求。老旧的检测设备无法准确
捕捉公路设施的细微变化，传统的维修技术对新型病害的处理效果不佳。
人才短缺同样制约着故障诊断与维修建议的有效实施。故障诊断与维修需要

既懂公路工程专业知识，又掌握数据分析、信息技术的复合型人才。然而，山区
工作环境相对艰苦，薪资待遇缺乏竞争力，难以吸引和留住这类人才。现有的养
护人员大多缺乏数据分析和新技术应用能力，对先进的故障诊断设备和软件操作
不熟练，影响了工作效率和质量。

针对这些挑战，需采取一系列有效对策。为提升数据质量，应优化传感器布
局，采用冗余设计，确保数据采集的稳定性。建立统一的数据标准和规范，对不
同来源的数据进行清洗、转换和整合。例如利用数据插值算法填补缺失数据，通

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