Page 170 - 山区高速公路边坡勘察设计研究

Research on Slope Survey and Design of Mountainous Highways
山区高速公路边坡勘察设计研究

病害减少等效益，从而选择资源利用效率最高的方案，避免资源的浪费。
其次，养护成本效益评估能够优化养护决策。在制定养护计划时，管理者需
要依据科学的数据和分析来做出决策。通过成本效益评估，可以对不同养护策略

进行量化分析，如预防性养护和修复性养护在成本和效益上的差异。对于一些病
害初期的路段，通过成本效益评估发现，及时采取预防性养护措施虽然前期投入
一定成本，但从长期来看，能够有效减少后期大规模修复的费用，且能保障公路
的持续良好运行，基于此就可以做出优先进行预防性养护的决策。

最后，它对保障公路可持续发展至关重要。山区公路的可持续发展不仅关乎
公路自身的使用寿命和性能，还与周边生态环境、社会经济发展紧密相连。合理
的养护成本效益评估能够确保在有限的资源条件下，实现公路养护的最佳效益，
延长公路使用寿命，减少对环境的破坏。例如，选择环保型的养护材料和工艺，

虽然可能在成本上略有增加，但从长远看，其对环境的保护效益以及由此带来的
社会经济效益是巨大的，有利于实现公路与环境、社会的协调可持续发展。

二、大数据分析在养护成本效益评估中的应用方法

大数据分析在养护成本效益评估中发挥着关键作用，其应用方法主要包括数
据收集、数据处理和成本效益分析模型建立等环节。
数据收集是基础环节。数据来源广泛，一方面是养护业务数据，包括养护工
程的项目预算、实际支出、养护工作记录、养护设备使用情况等；另一方面是公

路路况数据，如路面平整度、破损率、桥梁结构健康监测数据等；还有交通流量
数据，不同时段、不同车型的交通流量信息；以及周边环境数据，像气象条件、
地质状况等。这些数据可以通过多种方式收集，如养护管理系统的记录、传感器
实时采集、人工巡检记录以及与其他相关部门的数据共享等。例如，利用安装在

公路上的传感器实时收集路面的变形、温度等数据，从交通管理部门获取交通流
量数据。
数据处理是关键步骤。由于收集到的数据可能存在噪声、缺失值、异常值等
问题，需要进行清洗和预处理。对于噪声数据，采用滤波算法进行去除；对于缺

失值，根据数据特点和分布规律，使用均值填充、回归预测等方法进行补充；对
于异常值，通过统计学方法进行识别和处理。同时，对不同格式和来源的数据进
行标准化和归一化处理，使其具有可比性。例如，将不同单位的成本数据统一换

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