Page 171 - 山区高速公路边坡勘察设计研究

第八章 大数据分析在山区公路养护中的应用

算成相同的货币单位，将不同量级的路况数据进行归一化处理，以便后续分析。
成本效益分析模型建立是核心内容。利用大数据分析技术，结合统计学、运
筹学等方法，建立科学的成本效益分析模型。常见的模型有回归分析模型，通过

分析养护成本与路况改善、交通流量等因素之间的关系，预测不同养护投入下的
效益产出；还有生命周期成本分析模型，考虑公路从建设到报废整个生命周期内
的养护成本和效益，全面评估养护策略的长期效果。在建立模型过程中，利用大
量的历史数据进行训练和验证，不断优化模型参数，提高模型的准确性和可靠性。

例如，通过对过去多年的养护成本和公路性能数据进行训练，建立回归模型，预
测未来不同养护方案下的成本效益情况，为养护决策提供科学依据。

三、养护成本效益评估的指标体系与方法

构建全面且科学的养护成本效益评估指标体系，是实现精准评估的基础。经
济效益指标是其中关键的一部分，主要涵盖养护成本、养护资金的投入产出比、
公路运营收益变化等。养护成本包括直接成本，如材料采购、设备租赁、人工薪
酬等，以及间接成本，像交通管制导致的通行损失、养护设备闲置成本等。投入

产出比通过计算养护投入资金与因养护带来的公路资产增值、运营收入增加之间
的比例关系，直观反映养护资金的使用效率。例如，某山区公路在投入一定养护
资金后，通过改善路况，使得货车通行速度提高，运输成本降低，货物周转量增
加，从而带来运营收入的显著增长，通过投入产出比就能清晰衡量此次养护的经

济效益。
社会效益指标同样不容忽视，它体现了公路养护对社会产生的广泛影响。主
要包括交通安全水平提升，如事故发生率降低、事故伤亡人数减少；公众出行满
意度，可通过问卷调查、网络评价等方式收集公众对公路路况、通行便利性的反

馈；对区域经济发展的带动作用，例如公路养护改善后，促进了沿线旅游业发展、
物流运输效率提高，带动了周边地区的产业发展和就业增长。以某山区旅游公路
为例，通过加强养护，路面平整度提高，行车舒适性增强，吸引了更多游客前来
观光旅游，不仅增加了当地旅游收入，还创造了大量就业岗位，有力地推动了区

域经济发展。
环境效益指标在当今注重可持续发展的背景下愈发重要。包括减少对周边生
态环境的破坏，如降低养护施工过程中的扬尘、噪声污染，减少对植被的破坏；

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