Page 176 - 山区高速公路边坡勘察设计研究

Research on Slope Survey and Design of Mountainous Highways
山区高速公路边坡勘察设计研究

为突出，一些交通流量大、经济发展较好的山区路段，能够获得相对充足的养护
资源，而一些偏远、交通流量较小的山区路段，养护资源则相对匮乏。例如，位
于旅游景区附近的山区公路，由于其重要的旅游交通通道地位，在人力、物力和

财力投入上都远超其他普通山区路段。这导致部分偏远路段的公路病害得不到及
时处理，路面破损、坑洼等问题日益严重，影响行车安全和舒适性。
资源浪费情况也不容忽视。部分山区公路在养护过程中，由于缺乏科学的规
划和管理，存在养护资源过度投入的现象。例如，在一些路段的养护中，不合理

地使用高档养护材料或大型养护设备，而这些资源的实际需求并不高，造成了不
必要的成本增加。同时，由于养护计划不合理，一些养护工作重复进行，浪费了
大量的人力、物力和财力。
此外，资源短缺也是山区公路养护面临的难题。山区地理环境复杂，公路养

护难度大，对养护资源的需求本就较高。但在实际情况中，由于资金有限，一些
必要的养护设备无法购置，专业养护技术人员短缺。特别是在一些经济欠发达地
区的山区，养护资金主要依赖政府财政拨款，资金缺口较大，导致养护工作无法
正常开展，公路养护质量难以保证。

这些现状为养护资源分配优化提出了迫切需求，只有深入分析当前问题，才
能为后续的优化策略提供准确的背景和依据，进而实现山区公路养护资源的合理
配置，提升公路养护水平。

二、大数据分析在养护资源分配优化中的应用方法

大数据分析在优化山区公路养护资源分配中具有重要作用，其应用方法涵盖
多个关键环节。
数据收集是基础。需要广泛收集多源数据，包括公路路况数据，如路面平整

度、裂缝宽度、车辙深度等，这些数据可通过路面检测车、传感器等设备获取；
交通流量数据，利用交通流量监测站、电子不停车收费系统（ETC）等记录不同
时段、不同车型的车流量；养护历史数据，详细记录以往养护工作的时间、地点、
采用的养护措施、投入的资源以及养护效果等；以及气象数据，了解当地的气温、

降水、风速等气象条件对公路的影响。例如，通过在公路沿线安装传感器，实时
收集路面的变形、温度等数据，为后续分析提供实时信息。
数据处理是关键步骤。收集到的数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题，

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