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计算机技术与网络安全研究
Computer Technology and Cyber Security Research

算法层面的相关解决方案仍处于研究薄弱地带。三是实时检测问题。现阶段的入
侵检测研究多以基于数据集的离线检测为主，这在互联网内数据指数增加以及入
侵攻击类型日益丰富的情况下，实时攻击行为的检测变得越来越重要，实时攻击
检测成为亟待解决的热点问题。四是入侵检测技术的加密处理难度更大，计算机
网络的滥用给大量用户带来严重的隐私安全问题，一旦网络出现安全威胁，就会

出现一系列风险问题，给用户造成巨大损失。当网络受到威胁和攻击时，入侵检
测技术无法保证计算机网络的安全，如何优化保密技术是目前的大势所趋。

二、入侵检测技术的优化途径

（一）创新检测技术
随着网络技术的不断发展和升级，由于入侵网络所造成的危害也越来越大，
为保障计算机网络的安全，需要及时引入创新的检测技术，以保证计算机网络的
加速发展。传统的检测技术早已不能有效保证网络环境的安全，相关技术人员可

从分布式检测的角度对现有的检测 技术进行创新，利用各种检测方法有选择地
从计算机网络中提取信息，基于分布式的 IDS 需要从模式层面进行新的构建，利
用智能计算等方法，将数据处理过程简化， 如可以利用云计算技术来降低入侵

测试的成本。
（二）丰富检测方式
现实生活中，入侵的形式多种多样，导致很多入侵无法及时发现，无法有
效保护计算机网络安全，因此要 及时扩展和优化检测技术，保障计算机网络安全，
假设计算机网络受到外部攻击，首先要保证检测技术的检测 效率和检测结果的

及时性和准确性，由此目的而产生的设计可以为计算机网络用户提供一个安全可
靠的网络环境，保证系统检测效率，实现入侵检测的目标。
（三）利用人工智能技术处理加密流量

在传统模式下，入侵检测技术都需要对用户的个人信息进行处理，提取复
杂的行为特征。现在的网络环境使得用户对个人信息的保护更加重视，虽然流量
加密在一定程度上可以保护用户的隐私安全，但它并不是绝对的，它的漏洞也给
了犯罪分子侵入用户计算机的机会， 因此技术人员在检测网络流量时，可以使
用 HTTPS 的加密方式防止黑客的入侵。

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