Page 213 - 计算机技术与网络安全研究

第八章 大数据挖掘技术

获得其中有价值的内容。然而在数据挖掘需求日益复杂的今天，单一的计算模式
已经无法满足需求。在未来的发展中，数据挖掘技术会朝着集成化方向发展，在
确保灵活性、准确性的基础上，与各种系统进行集成应用，是提升数据挖掘技术
应用价值的重要途径。
创新化发展。创新是一切事物发展的原动力，在数据挖掘技术中同样如此。

目前，数据挖掘技术的应用价值已经十分可观，而在对算法进行创新的情况下，
数据挖掘技术的处理能力将会不断提升。技术人员有必要结合目前的数据挖掘技
术成果，探索更臧的数据挖掘方法。

第二节 大数据挖掘技术在计算机网络安全中的应用

一、大数据挖掘技术在网络安全中的应用机制

（一）运用流程

对于网络安全问题，其不管属于哪一种类，受到的侵害都会留下一定踪迹，
特别是网络病毒一般是有迹可循的。在数据挖掘技术运用中，可借助恰当的技术
手段实现数据归集、分类以及评估，最终对系统数据实现动态扫描。在防范网络

安全问题中引入大数据挖掘技术，涉及较复杂的应用流程，相关数据量也较多，
必须提前清晰地掌握各环节特征，在此基础上做出合理规划，并建立若干分析模
块，有力维护网络安全。具体模块包括：
数据源模块。此模块主要功能是截获、编辑、转存和重发网络发送数据亦

或网络所接收数据，通过数据源模块对原始数据包实现处理及传输，可使数据信
息顺利地传至预处理模块，实现后续处理及发送；预处理模块。此模块中应用多
类数据处理工具，可达到多类数据多元化的预处理要求，所以此模块在数据挖掘
技术中属于重要核心。预处理模块主要包括原始数据规范化、变化数据映射、特

征标准化等工作内容，该模块可明显提升数据挖掘效率，合理控制数据挖掘成本；
数据挖掘模块。此模块运行中需要用到的信息处理方法类型较多，包括模糊集、
决策树、统计方法以及遗传算法、事例推理等，通过此模块可有效分析并处理数
据库内各类信息，在完成信息处理之后向决策模块发送信息；规则库模块。此模

块能对网络安全问题其关键特征进行完整、有效地记录，像网络病毒、恶意攻击、

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