Page 298 - 国土景观视野下自然资源与国土空间规划创新研究

国土景观视野下自然资源与国土空间规划创新研究
Research on the Innovation of Natural Resources and Territorial Spatial Planning From the Perspective of Land Landscape

此，在露天矿边坡测绘信息提取过程中，为避免出现数据偏离，采用大数据处理
技术，对偏离精度进行调试，并通过三维拍摄技术进行二次模拟成像，以便对无
人机测绘进行动态监测，进而精准提取露天矿边坡测绘信息。
（二）露天矿边坡无人机影像信息快速处理

基于露天矿边坡无人机影像数据获取工作，由于无人机倾角较大，导致三
维可视化影像中的边坡岩体遮挡较严重。为此，进行数据筛查、去噪、提炼，即
利用计算机视觉算法对获取数据进行处理。对获取的露天矿边坡无人机影像进行
相机自校验，即根据二维影像自动恢复得到场景三维点云模型，以便划分露天矿

边坡区域，按覆盖面积、严重程度将整体信息划分为不同等级，利用“测绘影像
解释”识别边坡地质类型，并计算不同区域不同地质类型所占面积，对多个区域
进行整体评估。
根据无人机数字低空遥感的特点，利用尺度不变特征变换提取算子，提取

每幅无人机影像特征点，并将相对较低区域的数据删除。对剩余数据进行二次整
理，利用基于 k-dimensional 树的近似最邻近算法进行粗匹配，识别精准度，删
除精准度 <0.1 的数据集，对边缘进行模糊化处理，对有价值的露天矿边坡测绘
信息进行提取。利用随机抽取一致性框架的 8 点算法对基本矩阵进行计算，对误

匹配点进行剔除，利用人工解读的方式对测绘信息的具体应用进行研判，既可提
升数据处理准确性，又可为边坡测绘提供基础数据信息。
获取测绘数据后，对数据信息进行提炼。利用正向映射技术对校正后的数
据进行高程模型成像，经过多次数据对比后，将边缘模糊的数据去除，从而建立

与极几何约束精匹配的特征点集，实现同名特征点匹配，完成对露天矿边坡测绘
数据的预处理。
（三）露天矿边坡测绘工程信息显示
结合无人机数字低空遥感技术，对露天矿边坡测绘工程信息进行显示，具

体流程如下：第一，将处理后的数据进行比例尺重复校正，得到ＤＥＭ、热红外
线等数据，为露天矿边坡测绘信息后期成像提供多元化数据源。通过使用图像显
示设备，将ＤＥＭ数据投至屏幕，采用人工翻译技术对露天矿边坡测绘信息进行
分类。第二，结合部分潜在的露天矿边坡测绘信息识别多元次露天矿边坡测绘信

息，根据成像结果对区域类型进行划分，并通过定位的方式对图像结果进行分析。
为得到准确的测绘结果，提出对应的露天矿边坡测绘计划，通过无人机遥感技术

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