Page 170 - 林业果树种植技术

F 林业果树种植技术
orestry and Fruit Tree Planting Technology

传统的草原监测为地面实测，虽精度高但耗费大、时效性差，难以大范围、
高密度的开展监测，无法全面获取草原生态状况时空变化。卫星遥感能够大范围
识别草原时空动态，但卫星遥感的分辨率、精度及其固定的重返周期难以满足中、

小尺度草原监测的应用需求（如草原鼠害、毒害草时空监测以及牲畜数量统计与
空间分布）。近年来，低空无人机及其与之匹配的遥感传感器的快速发展，无人
机遥感已从研究研发跨越到行业试验和应用阶段，为草原监测评价提供了新的技
术手段，逐渐运用在草原生态监测、草原资源调查、草原巡护、草原灾害监测预

警等方面，详细如：草原地籍测量、草原植被高度与覆盖度监测、草原植被地上
生物量估算、草原产草量与草畜平衡监测、草原植被长势与草原退化及其草原火
灾、雪灾、毒害草、鼠害监测等。在草原监测评价中，低空无人机遥感提供了一

种高效、低成本的解决途径，逐渐被草原行业部门所关注。随着大数据、人工智能、
云计算与物联网等高新技术的快速发展，草原立体观测逐渐迈入智慧化时代，低
空无人机遥感作为草原立体监测的重要组成部分，迎来了一个全新的发展阶段。

二、无人机遥感技术在草原生态监测中的具体应用

（一）草地动态监测与生态安全评估
利用卫星遥感，结合地面调查，基本满足大尺度下的资源大类识别、面积汇
总、生态安全评估等需求，但也存在卫星遥感影像获取周期长、受气候影响、空

间分辨率不足等问题，难以满足典型、局部区域的分析判断。对无人机遥感系统
获取的高空间、高光谱、高时间分辨率的影像进行快速拼接处理后，采用数字图
像处理方法分类识别，建立不同草地类型解译标志库和光谱库，初步形成影像解
译规范和大数据处理流程，航测遥感与地面监测、卫星遥感影像的“天、空、地”
数据逻辑关联，低空航测遥感数据与草原信息管理平台的数据对接规范，以及实

时传输技术的应用，实现草地草场生长变化、植被盖度变化、草地生物量估测、
草地健康状况、草畜平衡评估以及元素含量等的监测研究。通过无人机进行草地
监测和生态评估可以拓宽无人机的应用范围，弥补传统植被识别手段的局限性，

可以获得更高精度的结果，且省时省力。
（二）草地生物量估算
由于草原生态系统的异质性和空间变异性，可控条件下的样地数据采集对草
地影像光谱信息解译至关重要，能有效弥补卫星遥感技术易受辐射和光照影响等

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