Page 203 - 水文地质勘探技术探究

第八章 煤矿水害治理技术的应用

（二）加强数据处理能力建设，提高专家系统可靠性
利用人工智能技术可以快速地对大量的数据进行分析和处理，从而提高煤矿
水害防治专家系统的可靠性和稳定性。但是，现阶段我国在这方面仍存在一定不

足之处：首先，现有数据库中数据量较少且分散不集中；其次，数据处理能力较
弱，存在大量的冗余数据；最后，人工智能系统本身存在较大的漏洞。因此，为
了提高专家系统可靠性和稳定性，需要加强对数据处理能力的建设。
一方面可以建立集中式数据处理中心或分布式数据处理中心；另一方面可以

建立大数据管理中心或云平台。
（三）加强人工智能技术在煤矿水害防治中的应用研究
利用人工智能技术可以有效提高煤矿水害防治工作效率和质量，但是当前我

国在这方面还处于起步阶段。首先需要将人工智能技术与煤矿水害防治工作进行
结合和应用；其次需要加强对人工智能技术在煤矿水害防治中应用研究和分析工
作；最后还需要将人工智能技术与煤矿水害防治工作相结合。
（四）完善智能终端设备
智能终端设备是实现智能化煤矿水害防治工作的重要工具，其能够有效地提

高煤矿水害防治工作效率和质量。但是当前我国在这方面还处于起步阶段，因此
需要从以下几个方面入手：首先需要提高智能终端设备的可靠性和稳定性；其次
需要加强对智能终端设备使用方式的规范和指导；最后还需要制定合理的标准规

范智能终端设备使用流程。
智能化矿山建设是我国煤炭企业实现转型升级的重要途径，其可以有效地提
高我国煤炭企业的市场竞争力和经济效益。但是当前我国在这方面还存在一定问
题：首先是智能化矿山建设缺乏统一规划；其次是缺乏有效监督管理机制；再次
是缺乏对智能化矿山建设技术人才的重视。因此，相关部门需要完善智能矿山建

设标准和规范、制定相应激励政策以及制定人才培养计划。
人工智能技术在煤矿水害防治中的应用，有效提高了煤矿水害防治的工作效
率和精准度，能够在最大程度上保障煤矿生产过程中的安全生产。人工智能技术

与煤矿水害防治的深度融合，将极大地推动我国煤矿行业的智能化发展进程，使
其能够在本质上实现“从人治到智能化”的转变。但人工智能技术在煤矿水害防
治中的应用仍存在一些问题，需要引起相关部门和人员的重视，不断进行优化和
改进，推动智能化煤矿水害防治发展。

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