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新时期广播电视工程技术研究
Research on Broadcasting and Television Engineering Technology in the New Era

变换编码虽然实现时比较复杂，但在分组编码中还是比较简单的，所以在语
音和图像信号的压缩中都有应用。国际上已经提出的静止图像压缩和活动图像压
缩的标准中都使用了离散余弦变换编码技术。

（三）熵编码
熵编码是一种编码技术，其核心在于按照信息熵（信源的平均信息量或不确
定性的度量）进行编码，以实现无损或接近无损的数据压缩。在熵编码过程中，
不会丢失任何信息，它既可以是无损编码的一部分，也可以作为有损编码中的一

个关键模块。常见的熵编码方法包括香农（Shannon）编码、哈夫曼（Huffman）
编码、算术编码（arithmetic coding）以及指数哥伦布编码（Exp-Golomb）。
熵编码的基本原理是使编码后的码字之间的相关性尽可能小，以接近信源的

香农熵，从而在表示相同信息量时使用更短的数据长度。这种编码方式通常用于
数据压缩，特别是在视频和图像编解码中，通过量化、变换、运动预测等操作后
得到的符号进行编码。
哈夫曼编码是一种经典的变长码，其基本思想是给出现频率高的符号分配较
短的码字，而出现频率低的符号分配较长的码字，以达到平均码长最短的目的。

尽管哈夫曼编码是一种最佳变长码，但它需要编解码器知道哈夫曼编码树的结构，
并且可能需要传输或保存哈夫曼树。
算术编码是一种更复杂的熵编码方法，它通过将信源符号映射到一个概率区间，

然后对这些区间进行编码。算术编码的运算复杂度较高，但可以提供较高的编码效率。
总的来说，熵编码是一种重要的数据压缩技术，它通过优化码字的长度和分
配，实现了对信息的更高效表示。
（四）数字视频的运动补偿编码
数字视频的运动补偿编码：是一种帧间预测编码，具有较大的数码压缩率，

是运动图像视频编码国际标准（H.261、MPEG-1、MPEG-2）采用的关键技术之
一。帧间预测编码基本原理是选择前一帧作为预测参考帧，在传输前一帧的基础
上，只要传输前帧与后一帧对应像素的差值信号，在接收端只要将前一帧与差值

相“加”，同样能得到后一帧。
运动补偿编码主要解决两个问题，即运动估计和运动补偿。运动估计就是对
运动物体从前一帧到后一帧位移的方向和像素数做出估计，也就是求出运动矢量。
运动补偿就是对运动物体的位移量进行补偿。

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