Page 137 - 地质灾害勘查与环境治理

第五章 地质勘查中找矿技术

多维度的数据处理需求；传统方法采用的分析工具和软件有限，难以满足大数据
分析、多源数据融合等高要求。而新技术和方法的引入，可以实现大规模、高效
率的数据处理和分析，并能够对数据进行更加准确和深入的挖掘和分析。例如，

数据挖掘、机器学习、人工智能等技术可以对数据进行更加高效、全面、准确的
处理和分析，从而优化勘查数据的分析结果。
（二）促进矿产资源的深入探测和高效开发，提高资源开发的经济效益
新技术和方法的引入能促进矿产资源的深入探测和高效开发，增加资源储量，

提高资源开发的经济效益。具体来说，新技术和方法可以促进勘查人员更深入地
了解地质条件，优化矿产资源勘查和开发的流程，提高矿产资源开发的效率和经
济效益。首先，新技术和方法的引入可以加强对矿产资源的探测和评价。传统勘
查方法在勘查结果分析时，人工分析需大量的时间和精力，分析精度较低，对矿

产资源评价的准确性有所影响。而新技术和方法的引入，可提高勘查数据的采集
和处理效率，优化勘查数据分析结果，从而加强对矿产资源的探测和评价。如地
球化学勘查技术可通过化学分析技术，对矿物、岩石和土壤样品中的元素进行分
析，得到更加准确的地下信息；地球物理勘查技术则可以通过探测电磁波、重力、

磁场等物理量的变化，获取地下的物质性质，这些新技术的引入可更全面、准确
地了解地质条件。其次，新技术和方法的引入可以优化矿产资源勘查和开发的流
程。传统勘查方法在勘查效率和效果方面也存在问题，数据获取手段相对单一，
往往需要长时间的地质钻探、岩芯采样等方法来获取地下信息，这种方法的操作

周期长、成本高。而新技术和方法的引入，可以实现大规模、高效率的数据处理
和分析，提高勘查效率和精度，从而优化矿产资源勘查和开发的流程。例如，数
据挖掘、机器学习、人工智能等技术可以实现大规模、高效率的数据处理和分析，
从而缩短勘查周期，优化勘查数据分析结果，提高勘查效率和精度。

四、现阶段我国地质找矿勘查工作存在的问题

（一）矿产地质勘查体系不健全
无论哪个领域、何种工作，要想取得很大成效，能够可持续性健康发展，就

必须具有科学完善的管理体系，在进行矿产地质勘查工作过程中也要具有科学完
善的勘查体系，然而现实情况却是很多矿产部门并没有健全的工作体系，这对复
杂困难的勘查工作而言具有一定影响。缺乏健全的工作体系会严重影响我国矿产

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