Page 145 - 地质灾害防治与地质环境

第五章 地质灾害监测预警

线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。在网络的中间层数、各层的处
理单元数及网络的学习系数等参数可根据具体情况设定，灵活性很大，在优化、
信号处理和模式识别、智能控制、故障诊断等许多方面有更好的判断能力。

二、地质灾害预警平台建设

（一）平台设计
1. 建设思路

海量异构地质灾害数据二三维一体化管理、数据共享、监测预警模型分析及
服务开放是地质灾害监测预警管理平台的基础。平台建设的总体思路包括 3 方面
内容：一是数据入库标准和数据接口的制定。地质灾害监测预警数据库包括空间
数据、属性数据及文件数据三大类，三大类数据由于结构和存储的方式不同，需

制定统一的数据标准和接口标准，建立 3 类数据间的关联关系。二是地质灾害监
测预警模型分析。利用物联网和 4G/5G 通信技术，接收各类感知设备的监测数据，
采用神经网络学习算法，构建地质灾害监测预警模型，实现地质灾害的实时监测
和动态预警。三是采用 REST 服务，提供地质灾害监测预警专业功能服务。构建

常用的地质灾害数据展示、监测预警等专业功能二次开发接口库，客户端可根据
需求调用接口服务，从而简化平台的开发难度。
2. 框架设计

随着云计算和云服务的快速发展，搭建 T-C-V 框架是继 B/S 和 C/S 架构的一
次变革。根据地质灾害监测预警管理数据量大、种类多、结构复杂及预警预报模
型复杂等特点，采用 T-C-V 云架构设计，搭建地质灾害监测预警管理平台，实现
海量地质灾害数据的管理、实时监测和动态预警。平台 T-C-V 云架构设计主要包
括虚拟设备层、云处理层及终端应用层 3 个方面。

虚拟设备层（V 层）是将地质灾害监测预警管理平台所需的软硬件利用云计
算思想，采用虚拟化的方式组织起来，形成计算资源池、数据资源池、软件资源
池等内容，为平台运行提供硬件和软件支撑，主要包括服务器、传感器、通信设备、

存储设备、各类软件等。云处理层（C 层）是基于虚拟设备层，构建云数据中心
层和云服务层，为终端应用提供数据服务和功能服务。云数据中心层通过数据访
问接口和数据直接入库等方式，构建了地质灾害监测预警数据库，实现了空间、
属性、非结构化的图文图件数据组织、存储和管理，并通过数据库 SDE 和中间

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