Page 83 - 大数据时代新闻传播的创新与实践研究

第三章 大数据时代传统新闻生产的变革

确的把握到了受众关注的热点，并在第一时间内推出有关股市的新闻报道；在国
外，新闻媒体机构对于数据分析技术的应用更是如火如荼，比如《纽约时报》在
2016 年 8 月份就开始运用一个叫做 Stela 的数据分析工具，来帮助传统的新闻从

业者进行新闻信息的筛选，它能够从多样的来源中收集数据，并能够通过数据的
可视化将分析结论直接呈现出来。Stela 的数据都是从《纽约时报》的网站和各
种移动端的应用以及社交网站上获得，通过这样一项分析工具，《纽约时报》的
新闻记者和编辑就可以直接通过这些数据分析结果来对信息进行筛选，来决定哪

些信息可能成为热点以及需要及时跟进报道。
3. 大数据发现新闻 VS 新闻敏感发现新闻
通过对以上两种新闻采集理念的论述，我们不难发现大数据时代的新闻采集

理念同传统新闻生产的新闻采集理念已经发生了巨大变化，但是就目前的新闻信
息采集而言，两种方式可谓是各有利弊：
首先，基于大数据分析发现新闻，这种方式同通过新闻敏感发现新闻相比优
势主要体现在客观性、准确性和全面性上。
第一，在客观性上，传统新闻生产依靠新闻敏感来发现新闻，这将发现新闻

的大部分决定权都交给了新闻从业者，虽然大部分的专业新闻从业者都能够依靠
专业的积累和实践完成新闻信息的采集工作，但是由于新闻敏感作为一种存在于
新闻从业者脑海中的思维，它不可避免的会受到新闻从业者主观想法的影响，从

而影响新闻信息的客观性。而通过用户大数据分析发现的新闻拥有绝对的客观性，
它完全通过对海量客观数据的分析得出，这些数据都是基于用户的自然活动和行
为而产生的，没有掺杂任何的人为因素或者主观观念，数据所反映出来的就是客
观事实。
第二，在准确性上，相比传统的新闻敏感发现新闻而言，传统的新闻生产依

靠新闻敏感来发现新闻，而新闻敏感作为一种新闻从业者的社会认识，这种认识
往往在实践中存在很大的不确定性，而且还十分容易受到新闻从业者个人本身的
认知局限的影响，其在实践过程中或多或少会出现偏差。而大数据分析由于其精

准的算法和海量数据的支撑，在对于热点事件的把握和社会关注度的把握上拥有
相对更加高的准确性。
第三，在全面性上，传统的新闻生产依靠新闻从业者的新闻敏感来发现新闻，
这也就意味着判断一个事实是否能够成为新闻，很大程度上都是要依靠新闻从业

·71·