Page 100 - 工程机械技术应用及理论研究

工程机械技术应用及理论研究
Application and Theoretical Research of Engineering Machinery Technology

驾驶人员了解情况，了解故障发生时机械设备的声音和状态等。然后对照液压系
统结构图以及产生故障的部位，初步分析故障原因。在找到具体故障位置以及故
障原因以后，进行必要的现场操作，检查油之和油量，检查各种滤芯，为进一步

故障分析和解决提供证据。主观检测方法是液压系统故障检修人员结合其工作经
验，通过肉眼观察和判断确定故障的具体位置，然后分析产生故障的原因的。该
方法操作简单，但是可靠性也较低，只适用于较小故障分析中。在诊断时，需要
动用检修人员的视觉、听觉、触觉等感官，比如听液压系统马达的声音来判断其

软管有无出现异常情况。不过在具体诊断时一般会结合设备测试，帮助液压系统
检修人员提前做好预防准备，诊断结果和检修人员的工作经验、技术水平有很大
的关系。

2. 仪器诊断技术
仪器诊断技术，需要利用诊断仪器，通过仪器检测、显示以及计算机的运算
来判断液压系统故障出现的原因和具体位置，通过液压系统运行参数的检测，和
正常工作参数作比较从而进行故障诊断。一般仪器诊断需要测试的参数包括液压
系统在工作时的温度、压力、声音和振动频率等。仪器诊断操作简单，可靠性也

有保障，所以在矿山工程机械设备液压系统的检修中应用比较广泛，可大大降低
机械设备故障的概率。
3. 智能诊断技术
随着信息技术和人工智能的发展，智能诊断技术在矿上工程机械设备液压系

统的故障诊断中得到了一定应用。该技术的诊断准确性很高，而且应用起来也比
较简便快速，目前在大多数矿山工程中应用了智能诊断技术，该技术以计算机技
术为基础，结合专家的判断将故障信息输入到计算机中，然后通过计算机运算获
取解决方法。在实际应用中又以人工神经网络的应用最为广泛，通过计算机对大

脑神经元结构的模拟，分析液压系统故障成因，再结合输入到网络中的专家经验
可获得理想的解决方案。此外，该技术还可以通过模拟矿上机械设备的运行状态
来预测故障，提前做好维护预防工作，可减少故障发生的概率。不过现阶段我国
对于智能诊断技术的应用水平和普及率与发达国家相比还有一段差距，传统矿山

机械液压系统的故障诊断无法满足现代矿山开采的需要，对于安全生产也会造成
影响。因此为了提高矿山开采效率和质量，有必要加强对智能化、信息化诊断技
术的研究和应用。

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