Page 206 - 农作物高效栽培技术分析与研究

Analysis and Research on Efficient Cultivation Techniques for Crops
农作物高效栽培技术分析与研究

统监测时，应保证监测数据的代表性、规范化和标准化。一方面应该重视早期监
测技术的研发和实施，以实现早防治、早处理、早预警，“早期”可以理解为没
有显示危害症状的时期、尚未达到防治指标或经济受害允许水平的时期；另一方

面，目前病原监测主要是通过孢子捕捉器监测气传病原菌物，应该加强其他病原
物的监测手段研究，尤其是土壤或种苗携带病原物的监测。不但要监测病原物种
类，还应加强病原物群体组成的监测。应进行微生物区系的监测，尤其是叶围或
根围的监测。在利用计算机视觉技术或图像处理技术时，应该注意视频监控中病
虫害的自动检测和评估方法、基于深度学习算法实现图像自动智能分割的方法等

研究。
（二）智能预测预警
智慧植保可以实现病虫害的智能预测预警，包括早期预测预警以及发生部位、

危害程度、损失程度、有害生物群体数量和组成等的预测预警。当然，亦可进行
有害生物安全预测，即对不发生的预测，负预测。预测预警信息包括文字、图形、
图文、视频等多种形式。借助手机短信或信息推送、网页、微博、应用程序 APP
或公众号等多种渠道，将预测预警信息及时精准传送给用户和受众，并且用户和

受众可根据需要定制预测预警信息。
（三）智能施药
智能施药是智慧植保的重要功能和研究内容。无人机、机器人、自走式或车
载式农业机械或装备等可根据装载的传感器获得病虫害发生信息或者获得的操作

指令，通过施药管理系统进行精准变量施药和施药作业控制，实现病虫害的精准
防治。智能精准变量施药主要是根据传感器获得的病虫害种类、严重程度、危害
部位等信息，自动制定药剂处方，根据施药机械携带的所需要的药剂种类，自动
配制药剂，定制药剂喷施的剂量、路线和地点，调动药量控制系统，控制喷施量

和施药时间，进行靶向施药。田间作业时，可以边监测边喷药，亦可以先监测制
定生成变量施药处方图，然后根据处方图进行精准变量喷施。
大面积使用统一喷药防治方案，往往会造成农药和人力的浪费，还会造成环
境污染、药害等问题。在智能植保下，应该根据监测信息，实施有分别地精准、

变量施药。在实际生产中，植保无人机喷药已得到较多应用。植保无人机施药应
该做到靶标精准、选药精准、药量精准，需要精准定位（靶标定位和导航）、精
准识别（确定病虫害种类以便精准选择农药种类）、精准定量。植保机器人、自

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