Page 145 - 畜牧兽医技术创新及发展

第六章 畜牧新技术及畜牧兽医

出现非凸和难以收敛等。所以，在智能畜牧中，引入人工智能技术一般都是与动
物行为学分析、生理和代谢营养分析、疾病诊断、繁殖培育等环节结合比较紧密。
这些环节对数据的处理大部分可以是离线进行的，毕竟相比于工业产品的自动化
快速生产系统，畜牧行业的流程与动物生长结合的过程时间跨度较大。但是，面

向现场层的各种数据采集与快速诊断作用的几个系统却是在线系统，而这些系统
在养殖过程中具有非常重要的作用。例如，动物突发疾病的检测与预警、动物特
殊行为的在线识别预警、动物“一对一”的精准饲喂调控系统、畜禽舍环境调控
系统等。

在整个畜牧养殖环节中，数据的采集非常必要，而无接触采集技术将是非常
重要的一项技术。从非洲猪瘟疫情的暴发看，人—畜的非接触将是杜绝疾病传播
的重要手段。无接触数据的采集包含两个层面：自动化的感知，如动物电子耳标、
电子脚环、智能饲喂站、感应式地板等；采集设备的无接触式运行，如轨道式图

像采集器，巡检和动物体液、排泄物采集机器人，注射、抓取和转运机器人等。
在数据采集环节，数据传输的无线网络也是一项需要重视的技术，包括采用的传
输手段（Wi-Fi/Zigbee/LORA/ 蓝牙）和协议的确定，如使用环境、距离、功耗、
抗干扰、丢包率、时延、成本等，需要统一考虑。

（三）对中国智能畜牧发展的几点建议
随着人民生活水平的提高，对动物蛋白及奶业的需求旺盛，中国的畜牧业发
展非常迅猛。但纵观整个行业，规模化与先进技术的应用还存在脱节，以畜牧养
殖企业为例，大部分畜牧养殖企业的技术水平尚处于机械化＋半自动化层面，对

于劳动力的依赖性没有降低，养殖环节的精准化、智能化尚处于探索阶段，因此
整体的效能和产品质量还有待提高。基于中国畜牧业技术现状，认为要将智能科
技赋能该行业，很有必要分四步走，其建议如下。
1. 普及并提升行业的自动化水平

自动化是智能畜牧的基础，也是平台技术。以畜牧养殖场景为例，只有在养
殖过程中几个关键环节普及自动化，如数据采集自动化、养殖全过程的自动化管
控，再配以信息化手段等，养殖企业才有基础和能力向智能化方向发展。
2. 建立数据采集存储和分析系统

数据是智能畜牧的“压舱石”，如果没有可靠、可信、可用的数据，那么畜
牧企业将面临被淘汰。原因是：畜牧业面临的最终对象是各种动物和环境的复杂

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