Page 160 - 计量检定技术分析与质量控制研究

R 计量检定技术分析与质量控制研究
esearch on Metrological Verification Technology Analysis and Quality Control

资源配置得到进一步优化。除此之外，计量数据还能将人员、性能、时间等众多
数据进行整理和分析，从而为企业生产和管理质量进一步提升提供更多可能性的
同时，还能将企业在生产和管理过程中难以解决的问题进行科学的分析，帮助企
业制定更多有效的决策。这样企业能够结合市场具体情况以及自身的发展实力对

制定的计划进行合理调整，不仅能够在最大程度上对各个环节的成本支出进行有
效控制，还能为企业未来的发展指明方向。
大数据能够有效推动市场计量监督管理水平的提升，传统的监督检查工作往
往创新力度不够，主要参照历年检查项目和检查批次的要求，或者只有当工作人

员发现计量器具出现问题时，才对相关工作内容进行调整，不仅导致工作开展时
间较长，而且难以满足监督检查工作的具体要求。因此，为了使这个问题得到有
效解决，将大数据技术合理地结合到计量监督管理工作中，通过对高频率计量溯
源的利用，能够凭借较高的真实性和有效性对计量器具具有的型号、结果进行监

督和反馈。与此同时，还能够全面分析计量器具出现问题的原因，对其具有的风
险进行合理评估，最终使市场监督管理工作的质量全面提升。

一、计量检测行业数字化发展

计量检测工作是依据国家检定规程等计量技术规范进行，技术规范一般都会
给出推荐性的记录表格格式。因此，可将该记录表格作为模板，利用汇编语言和
数据库工具，将检定规程中涉及的步骤、要求以及数据计算等进行程序设计，编
写形成对应国家检定规程的数字化计量检定系统。

（一）数据自动采集实现方法
实现单次计量设备的自动采集，是实现计量检测行业数字化、智能化功能的
前提。按照是否使用串口数据线，计量检测数据的自动采集可分为两种方式：图
像识别；动态链接库或串口通信协议。

1. 图像识别
图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同
模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。参考现阶段的
人脸识别或物品识别的使用原理，提取被检计量检测设备的仪表显示数据，通过

图像预处理和特征提取后，将图像处理后的信息传输到指定的数据库，进而采集
到所需的仪表显示数据。利用图像处理进行计量检测设备数据的自动采集，数据

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