Page 214 - 建筑结构设计理论及实践研究

Theoretical and Practical Research on Architectural Structural Design
建筑结构设计理论及实践研究

确配准。配准后标准差为 0.0044m，满足古建筑测绘要求。三维激光扫描技术和
无人机倾斜摄影技术可以在短时间内快速获取测量目标的海量点云数据。海量的
点云数据一方面可以详细描述目标的特征，另一方面也给数据处理带来了困难，
不同站点的点云数据配准后，重叠区域往往会出现大量重复的点云数据，导致计

算机运行、存储和传输效率低下，导致数据处理速度慢，计算效率低；同时，这
些冗余数据将导致后期曲面重建的质量和效率，数据分析和处理的精度影响模型
重建的精度，因此有必要对数据进行简化，使简化后的数据不仅保留了物体表面
的有用信息，而且大大减少了数据量，从而实现高效的数据处理数据缩减主要包

括重复数据消除和数据简化为了使不同测站不同密度的冗余点云数据融为一体，
使用 RISCANPRO 软件的“Cleandata”功能，消除点云数据中的冗余数据，大大
减少了点云数据的数量。
（三）BIM 技术用于古建筑的三维建模

BIM 三维模型是在 BIM 软件 Revit 中进行构建的。将优化后的点云数据导
入 Revit 软件中，从而对古建筑进行参数化建模。建好的 BIM 模型包含构件的几
何信息和材质信息。在 Revit 软件中，构件是以“族”的形式出现，参数化模型
的创建都很精准，并且可以通过调整参数方便古建筑模型的修改，可以快速搭建

依据实景数据的复原模型。而且建好的 BIM 模型可以输出二维图纸，这对古建
筑的保护、修缮方面提供了更好的解决方案。
（四）基于点云数据的古建筑病害残损信息分析
研究在古建筑的保护修缮过程中，古建筑的安全性能信息是保护修缮工作的

重要依据。由于自然环境和人为因素的影响，中国传统木结构建筑有着悠久的历
史。木结构建筑存在着潮湿腐朽、变形破坏、建筑构件缺乏、木材霉变虫害、漆
层剥落、漆层翘曲、漆层剥落等病害。这些古建筑的损伤缺损的标注记录是保护
和修复过程中的关键工作。在古建筑领域，利用点云数据分析建筑物损伤和病害
的常用方法是生成高程偏差分析图，俗称彩虹图。目前常用的软件是 Geomagic

Qualif，这个软件可以用来对比两个模型的偏差，因此要想找到建筑的残损病害，
就需要设置一个平面模型作为参考标准，将需要检测的病害残损的模型作为测试
件，将参考标准和测试件相重合，即可得到两个模型的精细对比，生成彩虹图谱，

并标识有区别的区域和偏差值，这种比较方法不仅准确直观，而且效率高，使用
方便。目前，它主要用于墙体和地面的损伤分析有缺陷的古建筑。利用三维激光

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