Page 243 - 建筑结构设计理论及实践研究

第六章 建筑设计智能化技术 ◆

迸发出后人类世代建筑学的勃勃生机。上述专有模型需要建立通用人工智能基础
平台才可以实现，FUGenerator 的目标正是为不同个性的用户提供可训练的通用
人工智能建筑设计平台。
在此探索过程中，如何建立共享社区和开源机制是值得广泛讨论的核心议题。

一方面，如何建立开源或共享原则，形成有机的产、学、研、用的社会共同体，
推动人机协作体系的发展迫在眉睫；另一方面，对建筑信息化模型共享机制的升
级认识被推到历史议程上来，知识分享的层级不仅在于设计几何与信息化模型的
生产，更应该包括建筑知识边界的拓展。以人工智能算法框架 - 数据库 - 训练流程

等共性知识内容为主导的新型建筑研发社区，需要针对设计平台的时效性、精准
性和规范性开展大胆探索。生成式 AI 增强设计作为建筑学新范式，无疑将极大增
强建筑师想象力，以及设计虚拟空间的能力，但是，是否更应该让人工智能赋能
实体空间的建造？现在人工智能仍处于像素、体素及点云生成阶段，未来随着智

能设计矢量化、三维化的发展，为介入智能建造流程提供了可能。从智能生成设
计到机器人智能建造的无缝衔接，将彻底颠覆建筑产业的发展格局。以人工智能
与机器人为主的集成式建造体系、设计至建造一体化流程将建筑师带入生产场景，
在这个设计与生产强分离的后阿尔伯蒂式时代，势必迎来建筑师的职责与分工的

重新定义，是否构建建筑行业的智能化新伦理与新未来的时刻已经到来了呢？
生成式 AI 或大型语言模型（Large Language Models，LLMs）并不是人工智
能的最终形态。更重要的是，未来建筑智能需要学习如何表征建筑，搭建自监督
学习模型。解决这个问题的关键是学会分层制定计划。构建可以感知、理解、预测、

推演建筑的系统，需要将系统本身进行分层—泛化的通用模型、适应建筑场景的
专业模型、目标驱动的细分模型，才能将复杂的任务分解为更简单更层级化的任
务，进行分层规划，实现复杂的建筑设计目标。当然，我们也应该思辨，人工智
能增强建筑设计是否将我们带入“技术至上”的陷阱中了呢？技术是人类的解药，

也是人类的毒药。智能化工具思维是否将削弱人文主义的创作主导地位？人类
智能是否能使技术与算法回归生命与真实，扭转熵增？此刻，人类文明的发展似
乎已经和技术无法割裂，正如法国哲学家贝尔纳·斯蒂格勒（Bernard Stiegler）
所说：“我们需要创造一种新的技术文化，去应对技术的时代”。由此，在人工

智能与人类文明的共生时代下，我们需要思考如何探索后人文时代中的行动纲领，
重塑人机共生下的建筑学春天。

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