Page 231 - 林业规划与生态监测研究

第八章 林草资源保护与利用

便上级能够实时掌握下级工作，而下级能够实时接受上级指示并反馈工作结果。
若是服务访问量大则可以采用混合云服务模式进行计算，隐私数据则采用私有云
存储，公共数据则采用公有云存储方式，这样能够大大减少建设成本，并保证数
据安全和服务质量。在平台用户访问时通过 App、网页和本地服务等桌面应用端

和监测指挥中心大屏幕满足不同场景下的用户应用需求。
（四）创新林草监测模式
林草资源监测过程中采用马赛克概念，并利用互联网连接使林草调查和监督
管理具备条块化数据特征的信息资源，使信息实现深度融合，并做到数据实时共

享，将监测数据广泛应用在各种业务场景及组合中，进而提高林草资源建设水平
和信息服务能力。
首先，利用马赛克模式突破事前障碍，将一类清查、二三类调查和专项资源
监测结果结合起来建立数据和资源共享机制，解决监测数据存在的协调衔接不顺

畅这一问题，进而构成数据多方监控、补充及利用的模式，提高监测信息协同共
享水平。其次，利用马赛克模式改变当前林草监测调查时序规律，构建新的时序
机制，形成点面结合、上下协同及数图协同的林草资源监测体系，方便抽样调查
和更新相结合，并利用国家森林资源智慧管理平台将相关数据汇总到平台上，发

挥数据汇总作用，实现森林资源管理实时更新和监测实时出数作用，提高森林资
源监测信息时效性。最后，利用马赛克模式改变传统的林草资源监测数据来源模
式，使调查数据来源实现多元化，有利于数据监测中的各种数据有机结合起来，
通过互相验证实现数据验证和评价模型，快速甄别数据，去除冗余数据，发挥马

赛克模式抗干扰优势，化解调查数据存在的错误和人为偏差，提高监测体系防偏
能力，确保林草资源监测信息精准可靠。
（五）保障监测平台的安全
通过不同方式建立林草资源智慧化监测保障体系，具体方式：首先，软硬件

运维设计，在设计时需要注重建设基础设施和软件开发升级，提高软件的兼容性
和简易性，尽可能采用通用设备以及具有兼容功能的接口，可以降低运维难度和
运维成本；其次，信息安全管理涉及了相应机制管理，例如注册审核机制、涉密
数据辨别处理机制等，还有软硬件安全环境建设等；再次，数据更新推送是根据

区域和省级监测大数据中心对监测数据及其结果进行定期推送，提供相应的推送
服务，使监测信息更加丰富完善；最后，区域远程服务是根据远程操控技术对无
人机和物联网等设备进行远距离操控，进而减少基层工作人员压力。
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