Page 183 - 农业技术推广与创新研究

第五章 农业农村经济概述

产业和服务业相比，农业生产有着自己的特点，在生产、加工过程中，更易遭受
自然灾害和各种人为因素的影响，从而导致在运用大数据的时候，存在着一些不
确定和多变性。
（二）农业大数据应用于农业经济管理

1. 提高农业科技含量
中国是一个农业大国和人口大国，农业一直都是一个国家的第一产业，在整
个国民经济系统中占据着最基本和最关键的位置，农业的现代化发展可以在某种
程度上促进产业结构的优化，提高单位区域的产量和质量，从而更好地促进国民

经济的可持续发展。在现代农业生产过程中，大数据技术与农业生产相结合，可
以有效地优化农业生产结构，有效提升了农业的生产能力、生产效率。此外，在
现代农业生产中，季节因子、温度、湿度等因子是决定作物生长与产量的关键因
子，借助大数据技术，能够更好地理解作物生长发育时期的自然规律及气候变化

特点，并借助现代大数据技术，有针对性地调整产业结构，降低自然灾害对农业
生产的不利影响。农业部门当地政府部门还可以运用农业大数据技术，将数据挖
掘的功能充分发挥出来，在充分考虑市场需求的基础上，更好地引导农户在不同
的时节选择哪一种作物，从而保证整体种植结构的合理、科学。同时，通过现代

农业生产政策和地域资源，建立一个完整的产业链条，延伸产业链，提高经济效
益，保证农产品的科学供应。
2. 提高农产品的精度
对大多数农户而言，运用农业大数据技术，可以让他们在生产经营活动中做

出更好的选择，让他们做出更好的决策，让农产品在市场中的有效流通。在传统
的农业生产和管理中，由于缺乏对市场需求的了解，以及各种不对称的信息，使
得在农业生产和管理中很难获得成功，往往会面对很大的市场风险。通过大数据
技术在农业生产中的有效应用，可以指导基层区域建立起一个完整的产业链条，

提升农产品的深加工水平，并且可以利用大数据挖掘的作用和分析作用，对农产
品的供需状况做出预判，最大限度地降低农业生产中出现的供大于求的局面，保
证农民的经济效益不会受到损失。
3. 促进农业经营水平的提高

在农业生产的各个环节中，产生了大量的农业信息数据，其中包含的信息数
据种类很多，借助大数据的智能分析系统，可以有效地收集、有效地汇总和智能

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