Page 127 - 生态环境检测和环保技术及应用研究

第四章 生态环境监测

降低突发性环境风险概率的良好手段。同时物联网技术与环境监测的结合运用，
可以更高效地提高生态环境监测的效率和工序水平，也可以减轻环境监测人员的
工作压力。然而，在有些层面上物联网技术的应用范围仍存在局限性，当维护生
态环境进行监测、预警工作时，可能会因各类生态环境监测指标和管理机制不同，

干扰物联网后端监测人员对实时环境监测信息的精准捕获和分析判断，这会导致
生态环境保护工作出现漏洞。这类情况的发生主要还是因为缺乏环境监测技术的
创新。故而在面对环境治理工作和生态环境保护工作时，应使用多类应用技术，
以解决上述可能会出现的问题，从而实现智慧环境治理与生态环境保护的交融，

以形成绿色、低碳、循环发展的模式，推动经济可持续发展，并创造优良环境治
理模式平台。

二、智慧环境治理应用技术

大数据和物联网技术的融合，为实际智慧环境应用提供环境监测、预警，改
善城市环境、生态环境和自然资源的机会，一些用于治理的应用技术也起着重大
作用。这些技术手段与政府决策相适应，也使智慧信息化治理正逐步运用到环境
治理领域，可以提供更多的便利性和可创造性。

（一）窄带物联网（NB-IoT）技术
NB-IoT 技术是一种基于 LTE 移动通信网络的窄带 IoT 技术，该技术具有抗
干扰能力强、安全可靠、连接容量大、覆盖范围广等优点，非常适合远程环境监
控等低速物联网应用，已经被广泛被应用于环境监测领域。其硬件监测和在线监

测数据传输平台，可提供更高效的底层技术方案，从而可以更精准、更全面地采
集被监管单位的环境信息，并可通过物联网智能地呈现出解决方案。
（二）雾计算技术
雾计算是在 2012 年被提出的概念，其是一种基于区块链的网络资源监控和

任务管理的技术方法，可以实现对区块链的全周期管理。该技术的核心则是在云
端和设备端建立一个更接近设备端的设备，以缩短数据传输和计算过程，降低云
服务器的通信开销为目的。其架构组件满足物联网应用的主要需求，主要用于处
理物联网设备产生的延迟敏感请求，可以降低网络资源消耗。另外，雾计算处于

云计算和边缘设备之间，可将多余数据转至云端边缘层存储处理，从而提高数据
分析效率。基于雾计算技术的特征，结合窄带物联网 NB-IoT 技术，在环境治理

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