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水利水电工程施工管理概论
Introduction to the Construction Management of Water Conservancy and Hydropower Projects
2. 物联网安全接入平台
物联网安全接入平台部署在边缘计算节点,将网络安全的关口前移到边缘侧,
用于识别物联网设备,控制访问权限,保障物联网在数据传输层面可信。利用分
析引擎和感知模型快速准确地实现边缘威胁感知,缩短安全分析的数据路径,提
高数据分析的时效性。通过物联网安全接入平台,可以对接入的设备实现漏洞发
现、配置脆弱性感知,对威胁流量进行阻断。同时,物联网安全接入平台也可以
作为固件分发、配置管理的代理,减轻云端服务的访问压力,提高固件分发和补
丁更新的效率。
3. 物联网安全管理平台
管理平台对于安全管理区的核心交换机采用旁路部署,并与物联网终端设备
路由可达,可感知全网资产的安全态势;对于网内物联网设备采用资产管理的模
式,以唯一性 ID 作为资产主要数据流转凭证。采用了漏洞扫描、资产探测和异
常检测等方式可以及时发现终端资产中发生的突破、绕过现有安全防御机制的风
险行为,实时主动监测和安全预警,及时发现未落实的安全防护措施与安全遗漏
盲区。将物联网安全管理平台与系统安全平台、数据安全平台、态势感知平台等
其他安全管理平台连接,掌握物联网等感知层的设备资产的漏洞分布情况、运行
状态和风险状况,实现对全域物联网设备的统一策略编排、固件分发、系统补丁
等安全管理能力。结合大数据、态势感知、机器学习、威胁情报等技术,在物联
网设备产生的大量业务、行为、流量等多维数据中,对全域数据进行持续分析、
建模训练,实现设备指纹特征、网络行为、威胁行为识别等感知模型的持续优化,
提高边缘安全保障能力。
通过物联网安全防护体系的建设,达到了边缘设备可查、接入可信、风险可
知、威胁可控的全生命周期安全运营。
(三)数据安全防护
数据的安全防护是数字孪生水利工程的防护重点,需要开展数据安全治理,
并在数据使用过程中严格权限管理,利用数据加密和脱敏技术防止数据的泄露、
篡改和破坏。在系统运行过程中,加强数据库的运维审计,在极端情况下采取恢
复备份数据的方式恢复系统的运行。
在数据安全治理方面,按照《水利数据分类分级指南(试行)》的规定,做
好数据资产的梳理和分类分级,建立数据资产台账,识别和掌握敏感数据的分布
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