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水利水电工程施工管理概论
Introduction to the Construction Management of Water Conservancy and Hydropower Projects

台和知识平台提供数据服务。
区别于以往侧重于可视化效果的数字场景，数字孪生流域中水旱灾害“四预”
协同、水资源精准调控、幸福河湖智能监管等专业应用对数据基础要求较高，这
就要求三维数据底板不仅“可视好看”还要“可算好用”。三维数据底板从“可

视”到“可算”的突破，需要与水利专业模型、业务规则深度融合，着重做到以
下三点：
①数据“双向”映射。在流域自然基底、水流要素、工程设备等物理实体与水文、
水动力、水工程调度等专业模型间构建数据映射通道，实现数据底板从单一方向

数据流向多要素双向数据流的转变。以洪水演进场景为例，单向数据流下，数据
底板与专业模型相互独立，各类 GIS 数据融合渲染为基础三维实景，再将流场流
态等渲染为静态图像后作为图层叠加，并仅作坐标转换等简单校正，这种模式易
因基底数据来源和尺度不一导致专业模型结果难以在数据底板中准确表达，“孪

生”效果不佳。双向数据流下，数据底板通过空间关系挂接、对象编码、属性挂
接等方式与模型直接交互，一方面为模型计算提供必要算据，高精度 DEM 直接
用于二维水动力计算网格插值；另一方面通过计算引擎和渲染引擎等接收模型结
果回传，将水深、流速等原始数值以粒子特效等形式转化为可视的动态流场，从

而实现对物理流域的高精度仿真。
②数据治理的标准化。融合物理实体的属性、功能、行为等特性，开展
BIM、倾斜摄影等模型数据的治理融合，建立标准规范，对模型数据进行统一的
目录组织、对象编码和空间标定，支持后续知识表示、知识抽取和知识存储等方

面的统一架构。
③数据服务的标准化。针对数据底板中发布的各类数据 API、空间数据服务
等进行全面的管理，实现从服务发布、服务管理、服务目录到服务鉴权的全过程。
为水利知识引擎提供标准化的数据服务，经引擎处理形成知识图谱服务水利业务
应用。

（5）数据共享共建
数据底板采用水利部本级、流域管理机构和省级水利部门、工程管理单位三
级布局、内容互补、共享共用的建设模式，共建共享是数字孪生流域建设和运行

的重中之重。
由于三级底板责任主体不同，“共享共建”可以避免建设低水平重复和缺漏。

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