Page 106 - 现代财务管理与审计

Modern Financial Management and Auditing
现代财务管理与审计

（三）审计大数据存储与处理难度增加
大数据环境下，被审计单位的大数据为审计数据的存储和处理提出了挑战。
随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，已
有的审计数据存储技术将不能完全满足大数据环境的需要。一方面随着被审计数

据的单位和年份的增多，数据量也必然有着大规模的增长，对审计数据存储的容
量提出了挑战；另一方面，海量的数据的输入输出对审计大数据处理能力提出了
挑战，如何突破数据传输瓶颈、提高数据处理速度也成为大数据环境下审计工作
必须解决的问题。

四、大数据环境下审计部门如何应对挑战的几点思考

（一）加快审计大数据人才的培养
大数据平台的搭建、实施、运行以及后期的维护和更新都需要具有大数据思

维和创新能力的复合型人才。而大数据环境下的数字化审计，不仅对审计人员的
业务能力提出要求，还对审计人员的现代化电子信息技术提出了更高的要求，这
就要求审计机关将大数据人才的培养纳入工作重点，一方面审计机关应招聘培训
具有这种能力的复合型人才，另一方面相对传统的审计数据分析来说，审计大数
据分析更复杂，要加强对审计人员的信息化专业培训，不断提高审计人员的综合

能力。
（二）加强对审计大数据的安全管理
为了保障大数据平台的稳定运行，必须保证大数据平台的物理安全，关键基

础设施的安全监管体系十分重要，应有完备的业务连续性计划与灾难恢复管理，
最大限度地减少突发事件造成的影响。
对获取的审计大数据应进行分级管理，根据数据的重要性进行等级分类，对
确需保护的数据，必须有切实可靠的手段进行有效管理。第一，应有严格的权限
审批控制手续，规范大数据利用的具体工作流程，防止数据的滥用乱用；第二，

对获取和使用的被审计单位数据，应严格按照审计署《审计项目电子数据保密管
理办法》要求进行管理，如果做不到对数据的有效管理，大数据就必然面临失控
的危险。

（三）有预见的应对大数据的存储和处理
数据量的快速增长为归集、整理、存储及综合利用被审计单位电子数据带来

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