Page 179 - 农业经济的组织和发展

第七章 农业经济发展

据处理、数据挖掘以及相关决策等均起着决定性的作用，保障现代农业发展过程
中各项决策准确无误，最大限度地降低成本投入，提高农业生产的最终效益。运
用大数据平台可实现资源的优化配置，改变农业行业的整体运行和生产模式，通
过数据共建、共享等，将农业生产中的各项要素高效组合，形成自由流动的动态

化模式。根据对市场需求的分析，运用大数据技术使农业生产准确与市场对接，
预测和调控农业市场，提高预测未来市场发展形势的合理性和科学性，为农业健
康、稳定发展提供切实的技术保障。
大数据技术对于供需双方的关系起着有益促进作用，能够建立起互相信任的

稳定关系，运用大数据先进、准确的算法，对消费者的倾向和行为进行分析后，
可打造农业口碑。通过大数据技术得到的数据调查结果较为客观，挖掘和分析海
量的数据，有助于构建起人们认可和信任的口碑与品牌。
（二）大数据技术在农业领域的具体应用

1. 农业生产环节
大数据技术在农业领域中得到普遍运用，体现在农业的生产环节中，如农业
大棚的智能控制系统设计，就是运用大数据技术实现的，包括大数据服务中心、
控制终端、控制系统、先进的监测系统等。大数据技术可以对农业生产过程中运

用到的各种机械设备进行准确控制和管理，最大限度地减少成本，提高农业生产
的质量和效率。农业生产中可能会出现病虫害、气象灾害等问题，对农作物生长
会造成严重的影响。农业生产中运用大数据技术，可以对农情进行监测，可提前
预测相关灾害，在数据处理平台上进行分析和研究后，对农情监测系统进行调整

和完善。大数据技术在对气象数据进行收集和分析后，结合土地分析、植物情况
以及气象模拟，可全面提升自然灾害的预测准确率。此外，大数据技术还可以运
用先进的遥感技术和作物模拟技术等，实现对农作物生长情况的监测，掌握农作
物的生产动态，并对农作物产量进行估测。遥感卫星监测能够将作物的生产数据

整体显示出来，并且利用作物的生长模拟技术，对作物生长环境实现全面监测，
将作物生长发育的全过程模拟出来，实现农业预测效果的进一步提升。
2. 农业服务
目前，广大人民群众十分关注农产品的质量安全问题，很多有机农产品、

绿色农产品、无公害产品的价格定位较高，但是仍旧占据了市场的较大份额。在
此背景下的农业市场中，常常有不良商家为了获取更多的经济利益而使用假冒伪

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