Page 111 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

第三章 大数据时代计算机信息处理技术的应用

②每周的其他时间要对应用系统进行增量备份。
③因为备份设备使用高性能、高容量的磁盘阵列，结合 VERITAS 先进管理
功能自动实现备份作业，不需要人工干预。
④每周一系统全备份和其他时间增量备份使用不同磁盘区域，对不同备份策

略进行定义，和每日的备份不会干扰，并且独立运行。
5. 云安全管理体系
在创建信息安全管理体系的过程中，要求以自身特点与实际情况使用不同的
策略。在大数据环境下，根据 PDCA 螺旋循环原则实现企业信息安全管理。每

一周期具体管理的实施过程随着时间推移实现迭代循环持续改进。
（1）计划阶段
准备安全管理手段，创建大数据安全管理和组织体系框架，设置安全管理范
围。提供给安全管理自组织保障，建立有效安全机制，如安全委员会等，为各种

工作人员分配角色，明确责任保证管理能够顺利地开展；另外，召开安全管理会
议，和企业实际情况结合规划企业信息安全管理体系的目标。云安全管理的主要
目的就是保证安全技术有效性、产品可用性和操作合理性，并且实现高性能与高
安全性的平衡，制定各项管理措施。

（2）实施阶段
对安全情况的差距进行分析，确定安全风险和漏洞，制定具体管理方案，通
过应用、主机、网络和数据等方面安全性明确安全管理内容。安全管理内容涉及
信息安全各领域中，比如安全认证管理、风险评估管理、管理措施规划、安全策

略的制定等。企业要结合自己网络信息安全保障的现状，针对信息安全管理领域
选择重点内容管理，保证信息安全管理能够有章可循。
（3）检查阶段
利用内部审核评审、日常检查、改进领域分析和自动控制程序报警等措施检

查管理措施的有效性，对检查结果进行记录，使其成为下个阶段处理的基础。
（4）处理阶段
以检查阶段审查记录，对管理过程中的不足进行纠正，从而实现修改完善。
6. 网络防病毒方案

企业在购买杀毒软件中要充分考虑产品采购、使用成本，并且明确需求，重
视产品的实际应用，使网络防病毒融入信息安全防范体系中，才能够提高企业信

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