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大数据时代计算机信息处理技术研究
             Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data


             不同的安全监管要求,设置日志的生命周期,如对于数据库和应用日志按照监管
             要求保留一年以上。
                 二是对日志的安全管理。收集的日志需要进行严格的安全管理,例如:对数
             据库和应用的日志进行加密,防止日志里的敏感信息外泄;对日志进行设置删除

             预警操作,数据库和应用日志删除需要多次确认,并将删除日志放置在缓冲区,
             设置十天之内可以取回。
                 日志的分析能力可以从以下几个维度提升:
                 一是对收集日志进行综合关联分析。通过对收集过来的各类日志按照一定的

             规则进行关联分析,目的在于降低海量日志的分析成本,降低攻击的误报率和漏
             报率,尤其是在漏报率这个维度。借助日志关联分析平台,主动去发现潜在的异
             常行为,并对异常行为进行持续跟进分析,对异常行为的检测可以借助云端的安
             全威胁情报平台和沙箱等工具进行综合判断,一旦判定为攻击行为,立即阻断,

             减少损失。在此基础上,构建完善的检测与响应中心,能够在第一时间将未知威
             胁和攻击进行阻隔,提升计算机信息安全的检测和响应能力。
                 二是优化威胁预警通知能力。集合日志综合关联分析平台,可以对威胁提供
             及时的预警和通知。通知方式可以集成公司企业微信,可以短信告警还以集成邮

             件安全告警。对于重要紧急的告警以短信和企业微信的方式进行及时通知,被通
             知负责人手机端会设置非常紧急的告警铃声,确保第一时间收到威胁预警,并进
             行及时跟进处理。
                 (二)加大运维审计力度

                 在加强 A 公司运维审计力度方面,可以从以下几个维度进行优化:
                 一是对运维账号进行集中管理,为运维账号进行分类并赋予对应的角色权限,
             不使用针对每个账号的权限设计,而是采用基于角色的权限设计方式进行授权,
             对特定账号进行角色赋予,使其具备角色的权限,角色回收时,该账号的权限也

             被收回。为运维账号设计三种分类:日志账号、读写账号、只读账号。日志账号
             只能对日志进行操作,如存取日志、日志存档、对日志分析等操作,对于网络设
             备、服务器设备、业务系统无权限操作。读写账号设计为变更账号,用于网络变
             更,系统变更等需要读写操作的变更使用,但读写账号不具备创建用户账号的权

             限。只读账号,用于整体运维监控,可以查看相关运维相关的任何信息,但不具
             有写操作的权限。


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