Page 40 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data

应工作需求得到满足，为用户提供所需解决的各类服务。此外，该项技术还适用
于信息深层处理，对复杂信息分门别类，使其成为多个逻辑资源，促进信息安全
与资源配置率的提升。
2. 信息安全技术

在大数据环境下，互联网现已成为企业成长的主要影响因素，主要因该项技
术具有开放性、匿名性特征，在使用中很容易受到不法分子的入侵，对企业数据
安全构成威胁，阻碍其健康成长。在计算机技术支持下，黑客、病毒等利用企业
系统中软硬件的漏洞，对关键数据或者商业机密进行篡改、窃取等。当前，信息

安全技术作为计算机应用技术之一，在应用中网络安全协议、防御等技术逐渐成
熟，在大数据环境下能够综合分析企业发展速度与质量，由管理部门、信息部门
一同确保企业信息安全系统运行，从根源上预防网络安全风险产生，为企业后期
发展起到防护作用。

3. 云技术
该项技术由云存储、云计算等内容构成，在云存储技术应用中，依靠多个线
上存储设备，与分布式网络、多站点交互等功能相结合，使用户可随时随地享受
存储服务。在大数据视域下，该技术可用于海量信息的处理，以信息管理系统为

例，在云存储技术应用后，用户对批量信息的存储难度明显降低，还可精准定位
每个数据，便于后续查阅。在云计算技术中，依靠云端互联完成信息处理工作，
并同步运算，主导逻辑控制系统，现已应用到药品开发、智能驾驶等领域，以智
能驾驶为例，可结合用户需求，发挥自动控制系统的作用，在逻辑运算支撑下实

现无人干预的自动驾驶。
（二）大数据环境下计算机处理技术的应用策略
1.LRFU 调度策略
在信息技术飞速更新下，该领域内数据开始爆炸式增长，大数据的社会价

值逐渐增高，在此背景下，计算机应用技术在大数据分层式存储系统的支持下，
将发挥缓存调度策略，使数据处理效率得以提升。该策略是 LRU 与 LFU 策略
的结合体，在数据处理中出现替换情况时，LRFU 将最小 CRF 数据替换下去，
CRF 与各个数据块相互关联，其作用在于展示数据块可能被访问的概率值。对

于缓存调度策略来说，在实际应用中需要在 Alluxio 系统内增设两个参数属性，
具有可调节功能，有助于用户完成参数调整后进行 LRFU 控制，还可节约成本投

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